Maestría en Ciencias de la Computación – TecNM | Tecnológico Nacional de México Campus Ciudad Guzmán

Maestría en Ciencias de la Computación

 

El programa de posgrado de Maestría en Ciencias de la Computación del Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán busca responder a las necesidades del sector educativo, productivo, y de bienes y servicios, tanto regionales como nacionales, mediante la formación de profesionistas especializados en la generación de conocimiento, desarrollo tecnológico y de investigación científica.

 

Este programa de posgrado es de orientación Profesional bajo la modalidad Escolarizada.
  

 

Maestría con Reconocimiento SNP (Sistema Nacional de Posgrados) del CONAHCYT. 

 

 

 
 

Proceso de AdmisiónConvocatoriaContactoEstructura CurricularObjetivoPerfil de EgresoLíneas de TesisPerfil de IngresoEstudiantesDocentesBiografíaProductividad AcadémicaProyectos de TésisRepositorio Institucional de TésisBecas

PROCESO DE INSCRIPCIÓN PARA NUEVO INGRESO DEL PROGRAMA DE MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN.

 

2.- Entregar documentos de aspirante para solicitar ingreso:

    • Fecha: del 06 de Febrero al 31 Mayo de 2024.
    • Horario: de 8:00 a 11:00 hrs.
    • Lugar: Área de Posgrado (edificio «X»).
3.- Pagar el derecho a presentar el Examen Nacional de Ingreso al Posgrado EXANI-III en la Institución:
 
    • Fecha: del 06 de Febrero al 31 Mayo de 2024.
    • Horario: de 9:00 a 14:00 hrs.
    • Lugar: Departamento de Recursos Financieros planta alta del edificio «Z».
    • Costo: $990.00 M.N.
4.- Presentar el Examen Nacional de Ingreso al Posgrado EXANI-III:
 
    •  Fecha: 17 de Junio de 2024.
 
5.- Entrevista con el Comité de Admisión: 
 
    • Fecha: del 10 al 12 de Junio de 2024.
    • Horario: Por definir.
    • Lugar: aula de posgrado planta alta del edificio «V».
6.- Curso propedéutico:
 
    • Fecha: del 24 al 28 de junio de 2024.
    • horario: Por definir
    • Lugar: aula de posgrado planta alta del edificio»V».
 
7.- Publicación de lista de aceptados:
 
Fecha: 02 de Julio del 2024.
 
 

Criterios de Selección

Los candidatos a ingresar al programa de Maestría en Ciencias de la Computación deben ser de preferencia titulados de una licenciatura afín al programa y demostrar conocimientos y habilidades especificados en el perfil de ingreso de este programa. Los criterios para la selección de los candidatos son:

  • Promedio licenciatura. (10%)
  • Examen Nacional de Ingreso al Posgrado EXANI-III. (30%)
  • Curso propedéutico(20%)
  • Entrevista con el Comité de Admisión. (30%)
  • Habilidades para la lectura y comprensión de escritos técnicos en inglés. (10%)

Documentos a entregar en Servicios Escolares por los Aspirantes Aceptados

  • Formato de solicitud de inscripción.
  • Título de licenciatura y cédula profesional.
  • Seis fotografías, no instantaneas t/infantil.
  • Carta de aceptación, original y dos copias.
  • Certificado de licenciatura, original y dos copias t/carta.
  • Acta de nacimiento, original y dos copias t/carta.
  • CURP, dos ampliaciones al 150%.
  • Comprobante de pago por concepto de inscripción, una copia.

ConvocatoriaEL TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO / INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CIUDAD GUZMÁN

 

 

CONVOCA

 

A los profesionistas egresados(as) de las carreras afines a las Ciencias de la Computación, a participar en el proceso de ingreso 2024 del programa de:

 

Maestría en Ciencias de la Computación

 

Requisitos de ingreso:

  • Estar titulado(a) o contar con acta de examen profesional o ser pasante con el proceso de titulación en trámite en una rama afín al programa.
  • Presentar el Examen Nacional de Ingreso al Posgrado EXANI-III.
  • Aprobar el curso propedéutico, donde se evalúan conocimientos y habilidades de acuerdo con el perfil de ingreso requerido.
  • Presentar y aprobar la entrevista ante el Comité de Admisión.
  • Presentar currículum vitae CVU de Conahcyt con documentos probatorios que avalen su trayectoria académica, científica y profesional.
  • Entregar dos cartas de recomendación académica, dirigidas al Comité de Admisión y signadas por especialistas en el área, que de preferencia sean externos al plantel que emite esta convocatoria.
  • Demostrar habilidades de comprensión y lectura de escritos técnicos-científicos en inglés (nivel B1 o 450 puntos de TOEFL o equivalente).
  • Tener un promedio mínimo de 80.0 (ochenta) o equivalente a nivel licenciatura.

 

Fechas importantes:

  1. Registro como aspirante: del 06 de febrero al 31 de mayo del 2024.
  2. Examen Nacional de Ingreso al posgrado EXANI-III: 17 de junio de 2024. Costo del examen $990. Para otras sedes nacionales de aplicación, consultar el calendario de CENEVAL.
  3. Entrevista con el Comité de Admisión: del 10 al 12 de junio de 2024.
  4. Curso propedéutico (2 materias): del 24 al 28 de junio de 2024.
  5. Publicación de resultados: 2 de julio de 2024 en el sitio Web del posgrado: https://www.cdguzman.tecnm.mx/maestria-en-ciencias-de-la-computacion/ y en la página del Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán https://www.cdguzman.tecnm.mx/

 

Para más información comunicarse con:

 

Coordinadora del Programa de Maestría

Mtra. Ada Mabel Vázquez Paz

E-mail: [email protected]

 

 

Jefa de la División de Estudios de Posgrado de Investigación

M.C. Cynthia Alejandra Martínez Pinto

E-mail: [email protected]

 

WhatsApp:  (341) 879 8187

 

  • Mtra. Ada Mabel Vázquez Paz

Coordinadora del Programa de Maestría

E-mail: [email protected] 

 

  •  M.C. Cynthia Alejandra Martínez Pinto

Jefa de la División de Estudios de Posgrado de Investigación

E-mail: [email protected] 

 Tel: (341) 575-20-58

 

 

Estructura del Plan de Estudios

El plan de estudios propuesto para el programa de la Maestría en Ciencias de la Computación contempla materias básicas que deberán ser cursadas por todos los alumnos y optativas relacionadas con las líneas de trabajo. La tabla I muestra la estructura genérica del plan de estudios del programa propuesto y las tablas II, III y IV muestran las asignaturas básicas y optativas, respectivamente.

Tabla I. Estructura genérica del programa de Maestría en Ciencias de la Computación. 100 créditos
                             Materias
DOC (horas)
TIS (horas)
TPS (horas)
Horas Totales
Créditos
Básica 1
48
20
100
168
6
Básica 2
48
20
100
168
6
Básica 3
48
20
100
168
6
Básica 4
48
20
100
168
6
Seminario de Investigación I
16
20
100
136
4
Seminario de Investigación II
16
20
100
136
4
Seminario de Investigación III
16
20
100
136
4
Operativa 1
48
20
100
168
6
Operativa 2
48
20
100
168
6
Operativa 3
48
20
100
168
6
Operativa 4
48
20
100
168
6
Tesis
0
800
0
800
40
Total
 
 
 
2552
100
Tabla II. Asignaturas básicas de la Maestría en Ciencias de la Computación
Materias
DOC (horas)
TIS (horas)
TPS (horas)
Horas Totales
Créditos
Matemáticas Discretas
48
20
100
168
6
Tecnologías de Programación
48
20
100
168
6
Análisis y Diseño de Algoritmos
48
20
100
168
6
Bases de Datos
48
20
100
168
6

<

Tabla III. Asignaturas optativas de la Maestría en Ciencias de la Computación
Materias
DOC (horas)
TIS (horas)
TPS (horas)
Horas Totales
Créditos
Computación Evolutiva
48
60
0
108
6
Reconocimiento de Patrones
48
60
0
108
6
Visión Artificial
48
60
0
108
6
Control Inteligente
48
60
0
108
6
Programación para Dispositivos Móviles
48
60
0
108
6
Computación Paralela y Distribuida
48
60
0
108
6
Redes Neuronales
48
60
0
108
6
Base de Datos y Bases de Conocimiento
48
60
0
108
6
Interfaz Humano-Computadora
48
60
0
108
6
Temas Selectos I
48
60
0
108
6

 

La permanencia de un estudiante en el programa de posgrado dependerá de lo siguiente:

  • Acatar todas las disposiciones reglamentarias establecidas por la institución y por el Tecnológico Nacional de México.
  • Inscribirse al inicio de cada semestre, desde la aceptación del estudiante al programa de posgrado, hasta la obtención del grado.
  • Dedicar tiempo completo a sus estudios.
  • Acreditar las asignaturas con una calificación mínima de setenta (70).
  • El promedio mínimo global requerido para obtener el grado será de ochenta (80).
  • No reprobar dos veces una misma asignatura o dos asignaturas diferentes durante el transcurso del programa.
  • Presentar en tiempo y forma los avances del proyecto de tesis, conforme los tiempos establecidos por el Consejo de Posgrado.
  • Incumplir cualquiera de éstas, u otras disposiciones emitidas por el Tecnológico Nacional de México, será causa de baja definitiva del estudiante en el programa.

Características de la tesis

  • El tema de la tesis estará enmarcado por las líneas de investigación del programa de maestría, o surgir de acuerdos o bases de concertación firmados con instituciones, asociaciones, organismos, industrias o empresas de los sectores de la sociedad.
  • La tesis es el documento que refleja, de manera sintética pero suficiente, el trabajo que el estudiante realiza individualmente durante su formación académica; y constituye el planteamiento, procedimiento y resultados de una investigación, de un desarrollo tecnológico o de un proyecto profesional, según sea el caso.

Alguna de la bibliografía utilizada en el programa de posgrado, es la que se especifica a continuación:

Título Autor Editorial
EYE TRACKING METHODOLOGY : THEORY AND PRACTICE DUCHOWSKI, ANDREW T. Reino Unido : Springer Verlag
INTRODUCCION AL ALGEBRA LINEAL ANTON, HOWARD México : Limusa
PYTHON MACHINE LEARNING RASCHKA, SEBASTIAN Reino Unido : Pack publishing
TWENTY LECTURES ON ALGORITHMIC GAME THEORY ROUGHGARDEN, TIM Reino Unido : Cambridge University Press
¿COMO HACER UNA TESIS? LICENCIATURA, MAESTRiA Y DOCTORADO?  MERCADO H., SALVADOR México : Limusa
INTRODUCTION TO PARALLEL COMPUTING GRAMA, ANANTH India : Pearson
ANDROID PROGRAMMING : THE BIG NERD RANCH GUIDE PHILLIPS, BILL…[ET. AL] Estados Unidos de América : Big Nerd Ranch
INTRODUCTION TO EVOLUTIONARY COMPUTING EIBEN, A. E. Estados Unidos de América : Springer Heidelberg

 

OBJETIVOS GENERALES Y ESPECÍFICOS DEL PROGRAMA

El objetivo general del programa de Maestría en Ciencias de la Computación es el siguiente:

Formar maestros en las ciencias de la computación capaces de contribuir en la solución de problemas del entorno productivo y/o de la investigación aplicada, que desarrollen habilidades para trabajar de manera efectiva y colaborativa en grupos de trabajo multidisciplinarios, y de adaptarse a los cambios para generar y transmitir conocimientos de frontera en las áreas de las ciencias de la computación.

Los objetivos específicos son los siguientes:

  • Identificar, evaluar y resolver problemas relacionados con el entorno utilizando y adaptando las tecnologías actuales mediante la administración de los recursos existentes.
  • Aportar soluciones originales mediante el desarrollo de proyectos de investigación, relacionados con la aplicación de las ciencias de la computación a problemas prioritarios descritos en los Programas Nacionales Estratégicos del Conahcyt (Pronaces).
  • Contribuir al desarrollo del capital humano por medio de la aplicación de la ciencia y la tecnología a su entorno.
  • Tener en consideración el efecto de la tecnología en los aspectos socioeconómicos y ecológicos.

PERFIL DE EGRESO

El egresado del programa de Maestría en Ciencias de la Computación tendrá conocimientos sobre:

  • Fundamentos, métodos, técnicas y herramientas para la resolución de problemas computacionales en las líneas de investigación de Cómputo Paralelo/Distribuido y Control, y Manejo Avanzado de Datos y Sistemas Interactivos.
  • Habilidades metodológicas y elementos científicos en función de participar y/o generar proyectos de investigación.

El egresado tendrá las siguientes habilidades:

  • Capacidad de abstracción de análisis y de crítica.
  • Comunicación adecuada en el idioma inglés.
  • Aplicación de técnicas y métodos adecuados en el tratamiento de información.
  • Manejo crítico de la información científica y/o técnica de fuentes especializadas de actualidad.

El egresado poseerá actitudes tales como:

  • Trabajo en equipo.
  • Liderazgo.
  • Orientación al logro.
  • Consciencia social.
  • Autoaprendizaje continuo y adaptación a nuevos entornos.

El egresado del programa de Maestría en Ciencias de la Computación:

  • Estará actualizado en conocimientos de tecnologías de última generación.
  • Tendrá una base académica sólida con la que podrá afrontar los retos laborales que se le presenten.
  • Podrá diseñar, desarrollar y evaluar software aplicado en la industria.
  • Será capaz de resolver problemas computacionales de acuerdo con el área de la línea de investigación seleccionada.
  • Abonará, a través de los resultados de su investigación, a la solución de problemas nacionales descritos en las Pronaces.

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento

La Línea de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC) es el eje ordenador de las actividades que sustentan el quehacer profesional del programa de maestría y se entiende como el conjunto de actividades realizadas por grupos de investigadores y estudiantes, encaminadas a generar el conocimiento y desarrollo tecnológico en temas de un área específica asociadas a empresas públicas, privadas, instituciones gubernamentales o del sector social.

Atendiendo a las características y demandas de la población involucrada en los diferentes sectores de la sociedad, el consejo de posgrado de la Maestría en Ciencias de la Computación diseñó dos LGACs, las cuales son:

  1. Cómputo Paralelo/Distribuido y Control. El objetivo de esta línea es realizar investigación básica y aplicada en cómputo paralelo/distribuido y control en tópicos relacionados al Análisis y Diseño de Algoritmos, Modelos de Computación Paralela, Visión Artificial, Robótica y Automatización.
  2. Manejo Avanzado de Datos y Sistemas Interactivos. El objetivo de esta línea es realizar investigación científica y aplicada en tópicos relacionados a Bases de Datos y Bases de Conocimientos, Redes Neuronales, Software Centrado en el Usuario e Interfaces Humano-Computadora.

PERFIL DE INGRESO

La maestría está dirigida a egresados de distintos programas de ingeniería afines a las ciencias de la computación, con competencias en el manejo de tecnología computacional y programación básica de computadoras, modelado matemático y cálculo en tareas de la computación, trabajo colaborativo, comunicación oral y escrita, y comprensión lectora del idioma inglés.

Lista de Estudiantes

Maestría en Ciencias de la Computación 

 

Estudiantes generación 2022

Tabla VII. Lista de estudiantes de la generación 2022-2024.

Id Alumno
1 Ana Cecilia Galván García
2 Orlando Valentín Javier Silva
3 Jose Luis Martínez Moreno
4 Olga Edith Mireles Preciado
5 Orestes Javier Pérez Cruz
6 Jonnathan Jacob Santos Hernández

 

Estudiantes generación 2021

Tabla VI. Lista de estudiantes de la generación 2021-2023.

Id Alumno
1 Francisco Javier Becerra Sánchez
2 Carlos Alberto García de Alba
3 Yael Alejandro Santana Michel

 

Estudiantes generación 2020

Tabla V. Lista de estudiantes de la generación 2020-2022.

Id Alumno
1 Rosario de la Luz Cantero Ramírez
2 Frida Mayela Florian Pinto
3 Omar Hernández Calvario
4 Juan José Solórzano Carrillo

 

Estudiantes generación 2019

Tabla IV. Lista de estudiantes de la generación 2019-2021.

Id Alumno
1 ARCE CÁRDENAS SAMUEL
2 BARRAGÁN REYES JUAN CARLOS
3 CRUZ SANABRIA HUMBERTO
4 GUTIÉRREZ DE LA TORRE ERICK EDUARDO
5 SANTILLÁN RODRÍGUEZ ALBERTO EZEQUIEL
6 CHÁVEZ GUERRERO VÍCTOR OCYEL

 

Estudiantes generación 2018

Tabla III. Lista de estudiantes de la generación 2018-2020.

Id Alumno
1 ANTILLÓN ROMERO ELSA
2 DÍAZ FERMIN EDGAR BENITO
3 MARTÍNEZ JUÁREZ ISIDRO HERNÁN
4 MENDOZA CASTELLANOS CARLOS ALBERTO
5 PONCE CORONA JESÚS ENRIQUE
6 VÁZQUEZ CÁRDENAS SALVADOR
7 VÁZQUEZ GÓMEZ ISABEL GUADALUPE
8 VÁZQUEZ PAZ ADA MABEL

 

Estudiantes generación 2017

Tabla II. Lista de estudiantes de la generación 2017-2019.

Id Alumno
1 HERNÁNDEZ MONTES ROGELIO
2 MORA GONZÁLEZ MARIA GUADALUPE
3 MORENO RAMÍREZ TERESITA
4 RODRIGUEZ RAMÍREZ RODRIGO
5 RUIZ ÁNGELES ERNESTO
6 VARGAS CÁRDENAS NINDERLISBHET

 

Estudiantes generación 2016

Tabla I. Lista de estudiantes de la generación 2016-2018.

Id Alumno
1 FERNÁNDEZ TERRONES JAIR EMMANUEL
2 GÓMEZ GÓMEZ BLANCA EDITH
3 GUILLÉN DE LA CRUZ DIEGO ARMANDO
4 HERNÁNDEZ BERNAL CARLOS
5 MIRAMONTES VARO VERONICA ESMERALDA
6 SIERRA GUTIÉRREZ HÉCTOR RODRIGO
7 VIDRIOS NUÑEZ EDUARDO

 

 

PLANTA ACADÉMICA

 

El programa de Maestría en Ciencias de la Computación es atendido por catedráticos de tiempo completo y parcial que realizan actividades de investigación y docencia en dicho programa, y que además apoyan parcialmente al nivel de licenciatura. Seis son miembros del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) y seis cuentan con el reconocimiento al perfil deseable del Programa para el Desarrollo Profesional Docente (PRODEP). Cabe enfatizar que siete de los profesores de tiempo completo pertenecen a cuatro cuerpos académicos distintos. Se cuenta con tres profesores de tiempo parcial (PTP) y siete profesores investigadores invitados.

En la tabla 1 se muestran los datos de los Profesores de tiempo completo.

Tabla 1. Profesores de tiempo completo

Nombre Grado máximo obtenido Especialidad Cédula de grado Plaza Horas dedicadas al programa Pertenece al SNI o es Perfil deseable
María Guadalupe Sánchez Cervantes
Doctora
Informática
10138161
Titular C 20 hrs. SNI Nivel I Perfil deseable 
Daniel Fajardo Delgado
Doctor en Ciencias
Ciencias de la Computación
7938376
Titular C  18 hrs. SNI Nivel I Perfil deseable 
Raquel Ochoa Ornelas
Doctor en Proyectos
Tecnologías de la Información 
11701973
Titular C  10 hrs. SNI Nivel (Candidato) Perfil deseable 
Rosa María Michel Nava
Doctora 
Ciencias de la Educación
09314631
Titular C  18 hrs. Perfil deseable
Cynthia Alejandra Martínez Pinto
Doctoras
Tecnologías de la Información
5774314
Titular C  12 hrs.
Karla Liliana Puga Nathal
Doctora en Educación
Matemática Educativa
8548983
Titular C  14 hrs.
María Eugenia Puga Nathal
Maestra en Ciencias
Especialidad en Ingeniería Eléctrica
5362234
Titular C  14 hrs. SNI Nivel (Candidato) Perfil deseable
Jesús Ezequiel Molinar Solís
Doctor en Ciencias
De Ingeniería Eléctrica
09294768
Titular C  10 hrs. SNI Nivel I Perfil deseable 
Marco Antonio Meza Aguilar
Doctor en Ciencias
De Ingeniería Eléctrica
11999321
Titular C  10 hrs. SNI Nivel (Candidato) 

 

En la Tabla 2 se muestran los datos de los Profesores de tiempo parcial.

Tabla 2. Profesores de tiempo parcial

Nombre Grado máximo obtenido Especialidad Cédula de grado Plaza Horas dedicadas al programa Pertenece al SNI o es Perfil deseable
Rubén Zepeda García
Maestro en Ciencias
Área computación 
3123576
Titular C 10 hrs.
Sergio Sandoval Pérez
Doctor en Ciencias
 Computación y Automatización
10018097
Titular B  10 hrs. SNI Nivel I Perfil deseable 
Areli Pérez Aparicio
Maestra en Ciencias
Ciencias Computacionales y Telecomunicaciones
12260148
Titular C  10 hrs.

 

En la tabla 3 se muestran los datos de los Profesores invitados al programa.

Tabla 3. Profesores invitados

Nombre Grado máximo obtenido Especialidad Plaza Horas dedicadas al programa Pertenece al SNI o es Perfil deseable
Ismael Edreín Espinosa Curiel
Doctor en Ciencias
Ciencias de la Computación 
Investigado del CICESE 4 hrs. SNI Nivel I
Humberto Pérez Espinosa
Doctor en Ciencias
Ciencias Computacionales
Cátedra Conacyt 4 hrs. SNI Nivel I 
Juan Crisóforo Martínez Miranda
Doctor
Ingeniería Informática 
Cátedra Conacyt 4 hrs. SNI Nivel I 
Himer Ávila George
Doctor
Computación
PTC de la U de G 4 hrs. SNI Nivel II Perfil deseable 
Miguel Ángel Álvarez Carmona
Doctor en Ciencias
Ciencias Computacionales
Cátedra Conacyt 4 hrs. SNI Nivel I 
Ansel Yoan Rodríguez González
Doctor en Ciencias
Ciencias Computacionales
Cátedra Conacyt 4 hrs. SNI Nivel I 
Juan Pablo Rivera Caicedo
Doctor en Ciencias
Percepción remota
Cátedra Conacyt 4 hrs. SNI Nivel I 
Silvana Guadalupe Navarro Jiménez
Doctor en Ciencias
Astrofísica
PTC de la U de G  4 hrs. SNI Nivel I Perfil deseable

 

LISTA DE BIOGRAFÍAS.

Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes.

 
Biografía.
Doctora en el programa de Doctorado en Informática por la Universidad Politécnica de Valencia, España. Maestra en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán. Profesora Investigadora en el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán. Docente en el área de Sistemas y Computación desde el 2004. Miembro del Consejo de Posgrado de la Maestría en Ciencias de la Computación. Directora y/o Colaboradora en proyectos de investigación financiados por el TecNM o PRODEP en el área de procesamiento digital de imágenes y cómputo paralelo. Asesora en varios proyectos de Residencia Profesional a nivel licenciatura. Líder de la línea de investigación “Computo Paralelo/Distribuido y Control”. Miembro de la IEEE. Nuevo PTC por PRODEP en el periodo 2015-2016. Coordinadora del programa de Maestría en Ciencias de la Computación

Dr. Daniel Fajardo Delgado.

 
Biografía.
Licenciado en Informática por el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán desde 2001, obtuvo el grado de Maestro en Ciencias en 2006 y el de Doctor en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada. Actualmente, es miembro candidato del Sistema Nacional de Investigadores, y miembro activo de la IEEE y de la Association Computing Machinery. Sus áreas de interés se centran en el análisis y diseño de algoritmos distribuidos, teoría de juegos algorítmicos. 

Dra. Rosa María Michel Nava.

 
Biografía.
Doctora en Ciencias de la Educación por la Universidad Santander. Maestra en Ciencias en Ciencias de la Computación, por el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán. Docente de tiempo completo en Ingeniería en Sistemas Computacionales, en el Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán desde 1996. Líder del Cuerpo Académico “Software y Educación”. Miembro del Consejo de Posgrado de la Maestría en Ciencias de la Computación. Directora de tres proyectos de investigación y colaboradora de cuatro. Asesora de distintos proyectos de Residencia Profesional. Jefa de Proyectos de Docencia del departamento de Sistemas y Computación. Segundo lugar a nivel nacional en el concurso de emprendedores que convoca la SEP. Primer lugar a nivel regional en el concurso convocado por el ANUIES. Segundo lugar en el Concurso Regional de Proyectos de Ciencia y Tecnología «Código Ciencia Occidente 2011». Medalla de oro en la etapa final del Concurso Latinoamericano de Proyectos de Cómputo en Quito, Ecuador, obteniendo una Acreditación para la Muestra Internacional de Ciencia y Tecnología (MOSTRATEC). Segundo lugar en el concurso de Universitrónica 2013. Primer lugar en el Concurso Nacional de Innovación Tecnológica 2013, etapa local. Reconocimiento al Perfil Deseable desde 2013. Miembro de la IEEE.

M. C. Felipe Alfonso Ordóñez García.

 
Biografía.
Profesor Investigador, y perfil Deseable PROMEP. Presidente del cuerpo académico de automatización y control. Líder fundador del Cuerpo Académico de Automatización y control. Miembro del Consejo de Participación Ciudadana del municipio de Zapotlán el grande. Revisor en varios congresos y revistas nacionales e internacionales. Proyectos de investigación en el área de Automatización y control, Visión computacional , sistemas embebidos, ciudades inteligentes y granjas urbanas. Miembro AMCA, Presidente del grupo de afinidad de IEEE Young Profesional sección Guadalajara.

Dra. Cynthia Alejandra Martínez Pinto.

 
Biografía.
 
Doctora en Tecnologías de la Información por el Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativo (CUCEA) de la Universidad de Guadalajara. Se tituló con su destacada investigación sobre «Clasificación de Objetos Evolucionados en Bases de Datos de Gaia, utilizando Técnicas de Inteligencia Artificial». Maestra en Ciencias de la computación con 6 años de experiencia en la investigación y 18 años como docente en el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán, cuenta con el reconocimiento al perfil deseable desde el 2012 y al cuerpo académico, software y educación. Directora de tres proyectos de investigación y colaboradora de 4. Segundo lugar a nivel nacional en el concurso de Emprendedores que convoca la SEP. Integrante del núcleo académico básico del Consejo de Posgrado de la Maestría en Ciencias Computacionales.

M. C. María Eugenia Puga Nathal.

 
Biografía.
Maestra en Ciencias de la computación con 6 años de experiencia en la investigación y 18 años como docente en el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán, cuenta con el reconocimiento al perfil deseable desde el 2012 y al cuerpo académico software y educación. Directora de tres proyectos de investigación y colaboradora de 4. Segundo lugar a nivel nacional en el concurso de Emprendedores que convoca la SEP. Integrante del núcleo académico básico del Consejo de Posgrado de la Maestría en Ciencias Computacionales..

M. C. Rubén Zepeda García.

 
Biografía.
Ingeniero en comunicaciones y Electrónica. FIME, Universidad de Colima 1986 1991. Maestría en Ciencias, Area Computación. Universidad de Colima 1998-2000. Premio C. M. B. J. Peña Colorada al Mejor promedio de la Generación. Experiencia Profesional en: CISA, Cableados Industriales, 1991 – 1992, Tijuana B.C., Televisa Tijuana, 1992 – 1995, Tijuana B.C., Telecable, 1995 – 1995, Tuxpan. Jal. ITCG, 1996 a la Fecha, Cd. Guzmán Jal. Jefe del Departamento de Sistemas y Computación del ITCG del 27 de mayo del 2003 a la fecha.

Dr. Jesús Ezequiel Molinar.

 
Biografía.
Realizó estudios de nivel medio superior en el CBTIS 226 en Cd. Guzmán Jalisco de donde egresó en 1994. Posteriormente cursó en el Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán, Jalisco sus estudios de Licenciatura en Ingeniería en Electrónica de 1994 a 1999. Ingresó al Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN para cursar la Maestría en Ciencias con Especialidad en Electrónica del Estado Sólido la cual concluyó en el 2002 e iniciaría el Doctorado en Ciencias en esa misma institución, mismo que terminó en el 2006. En ese mismo año realizó una estancia de investigación en la Universidad Estatal de Nuevo México NMSU y en el 2007 realizó una investigación de Post-Doctorado en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, INAOE. De 2005 a 2015 trabajó como profesor de tiempo completo en la Universidad Autónoma del Estado de México y es miembro del Sistemas Nacional de Investigadores desde el 2007. Actualmente trabaja como profesor investigador en el Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán, posee publicaciones en revistas internacionales de prestigio y en congresos internacionales relacionados al diseño analógico VLSI, sus áreas de interés son: Diseño analógico de bajo voltaje, circuitos no-lineales, y reconocimiento de patrones.

Dra.Karla Liliana Puga Nathal.

 
Biografía.
Karla Liliana Puga Nathal es profesora titular en el área de Cs. Básicas en el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán. Mi formación en el área de matemáticas inició con el estudio de la Licenciatura en matemáticas (U de G) y la Ingeniería en Electrónica en Instrumentación (ITCG). Posteriormente, me incorporo al programa de Maestría en Ciencias en Enseñanza de las Matemáticas en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara. En el 2014 concluyo mis estudios de doctorado en la línea de matemática Educativa. Mi producción académica se encuentra dentro de la línea de investigación: Diseño de procesos de enseñanza con apoyo de las tecnologías para el aprendizaje de las matemáticas y Manejo Avanzado de Datos y Sistemas Interactivos.

Dr. Jesús Ezequiel Molinar.

 
Biografía.
Recibió el grado de ingeniero electrónico por el Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán en el año de 2008, el grado de maestro en ciencias con especialidad de control automático por la Universidad de Guadalajara en 2011 y el grado de doctor en ciencias con especialidad en control automático por el CINVESTAV unidad Guadalajara en 2016. Realizó una estancia de investigación posdoctoral en el Instituto Tecnológico y de Estudios de Occidente del 2017 al 2019 con el trabajo “Sistema Embebido de Control Robusto para un vehículo automotriz usando simulación Hardware in The Loop”. Él actualmente está enfocado en el diseño de controladores y observadores para sistemas lineales y no lineales con la técnica de modos deslizantes.

Dr. Marco Antonio Meza Aguilar.

 
Biografía.
Ingeniero en comunicaciones y Electrónica. FIME, Universidad de Colima 1986 1991. Maestría en Ciencias, Area Computación. Universidad de Colima 1998-2000. Premio C. M. B. J. Peña Colorada al Mejor promedio de la Generación. Experiencia Profesional en: CISA, Cableados Industriales, 1991 – 1992, Tijuana B.C., Televisa Tijuana, 1992 – 1995, Tijuana B.C., Telecable, 1995 – 1995, Tuxpan. Jal. ITCG, 1996 a la Fecha, Cd. Guzmán Jal. Jefe del Departamento de Sistemas y Computación del ITCG del 27 de mayo del 2003 a la fecha.
 
 

PRODUCTIVIDAD ACADÉMICA

Productividad académica por líneas de investigación.

LGAC “Cómputo Paralelo/Distribuido y Control”

Artículos nacionales e internacionales

Profesor Artículo
Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis A Low-Complexity Delta-Sigma Modulator for Low-Voltage, Low-Power Operation
Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis Low Input Resistance CMOS Current Comparator Based on the FVF for Low-Power Applications
Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis A 3μW Low-Power CMOS Class-AB Bilateral Current Mirror for Low-Voltage Applications
Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes Impact of view reduction in CT on radiation dose for patients
Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes Paralelización de un algoritmo de filtrado de imágenes utilizando la memoria compartida de CUDA
Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes Estudio comparativo de árboles de decisión para la clasificación de densidad mamográfica
Dr. Daniel Fajardo Delgado
Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis A CMOS Micro-power, Class-AB “Flipped” Voltage Follower using the quasi floating-gate technique
Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis CMOS Analog Rank Order Filters using positive feedback comparators
Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes Clasificación de microcalcificaciones mediante la red neuronal Inception V3
Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes Model for the execution of software tests
Dr. Daniel Fajardo Delgado
Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes Plataforma estratégica para optimizar la contratación de servicios
Dr. Daniel Fajardo Delgado
María Guadalupe Sánchez Cervantes Una revisión sistemática de la literatura enfocada al uso de vehículos aéreos no tripulados durante el proceso de detección de vegetación
María Guadalupe Sánchez Cervantes Metodología para obtener mapas del índice de área foliar en cultivos de caña de azúcar
Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes Multiclassification of mammographic density levels with genetic programming
Dr. Daniel Fajardo Delgado
Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes A hybrid genetic algorithm to reduce the radiation dose in CR images
Dr. Daniel Fajardo Delgado
Dr. Daniel Fajardo Delgado Capacitance multiplier with large multiplication factor, high accuracy, and low power and silicon area for floating applications
Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis Class AB flipped voltage follower with very low output resistance and no additional power
Dr. Daniel Fajardo Delgado A multi-agent architecture for scheduling of high performance services in a GPU cluster
Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis A CMOS Low-Voltage Super Follower Using Quasi-Floating Gate Techniques
Dr. Daniel Fajardo Delgado A Two-Player Coalition Cooperative Scheme for the Bodyguard Allocation Problem
Dr. Daniel Fajardo Delgado Analysis of the changes in communication and social interactions during the transformation of a traditional team into an agile team
Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis A Compact Drain Current Model for Thin-Film Transistor Under Bias Stress Condition
M.C. Felipe Alfonso Ordoñez García Comparativa de tecnologías MEAN con MySQL y PHP implementadas en un sistema del internet de las cosas (IoT) dentro de las granjas urbanas
M.C. Felipe Alfonso Ordoñez García IoT Architecture for Urban Agronomy and Precision Applications.
M.C. Felipe Alfonso Ordoñez García IoT system for agriculture: Web technologies in real time with the Middleware paradigm.

Congresos Internacionales

Profesor Artículo
Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes A Hybrid Genetic Algorithm for Color Image Denoising
Dr. Daniel Fajardo Delgado
Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis
Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes Genetic Programming for the Classification of Levels of Mammographic Density
Dr. Daniel Fajardo Delgado

Congresos Nacionales

Profesor Artículo
Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis Técnicas de Modelado para Motores de CD Mediante Identificación Neuronal y Función de Transferencia
Dr. Daniel Fajardo Delgado Monitoreo remoto inalámbrico de temperatura de un invernadero utilizando red de comunicación 1-wire
Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis Algoritmo híbrido para la utilización de transistores bjt como sensores de temperatura libres de calibración
Dr. Daniel Fajardo Delgado A multi-agent architecture for scheduling of high performance services in a GPU cluster

Desarrollos Tecnológicos

Profesor Artículo
Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis Estimador de ángulo de llegada
Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis Extracción de datos mediante el uso de comando estándar para instrumentación programable en la obtención de curvas CV en transistores MOSFETS.
Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis Programa para la evolución automática del ángulo de COBB para escoriosis en radiografías
Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis Extracción de la Temperatura absoluta usando la curva IV de un transistor BJT

Capítulos de libro

Profesor Artículo
Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis Enhanced and improved symbolic circuit Analysis using Matlab
Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes Automating an Image Processing Chain of the Sentinel-2 Satellite
Dr. Daniel Fajardo Delgado

LGAC “Manejo Avanzado de Datos y Sistemas Interactivos”

Artículos nacionales e internacionales

Profesor Artículo
Karla Liliana Puga Nathal Un acercamiento al espacio tridimensional a través de la manipulación de objetos físicos y visuales 2016
Karla Liliana Puga Nathal Evaluación de una estrategia didáctica para la apropiación del concepto “derivada de una función” 2016
Karla Liliana Puga Nathal Sólidos de revolución con Tracker y Geogebra: el Caso de las Copas 2017
Karla Liliana Puga Nathal El Diseño y Construcción de Animaciones como un Objeto para el Aprendizaje de las Diversas Técnicas de Integración 2017
Karla Liliana Puga Nathal Diseño de un Ambiente Lúdico para la Manipulación de Objetos Matemáticos en 3D 2018
Maria Eugenia Puga Nathal
Karla Liliana Puga Nathal The Immersive Virtual Reality: A Study in Three-dimensional Euclidean Space 2018
Maria Eugenia Puga Nathal
Karla Liliana Puga Nathal Uso de Tracker y GeoGebra como herramientoa pedagógica para el aprendizaje de sólidos de revolución 2019
Karla Liliana Puga Nathal Serious Video Game as Mediator of Geometric Representations – Algebraicas of Quadraphical Surfaces 2019
Maria Eugenia Puga Nathal
Maria Eugenia Puga Nathal Desarrollo de un Guía Virtual Conversacional para Museos en un Entorno Inmersivo de Realidad Virtual y Aumentada 2019
Rosa María Michel Nava Riesgo financiero de las empresas apícolas en México 2019

Congresos Internacionales

Profesor Artículo
Rosa María Michel Nava Empresas apícolas: riesgo e impacto económico en México 2018
Karla Liliana Puga Nathal La manipulación de objetos matemáticos mediada por el reconocimiento de patrones y realidad mixta 2016
Karla Liliana Puga Nathal Sólidos de revolución con tracker y GeoGebra: el caso de las copas 2016
Karla Liliana Puga Nathal Apropiación del concepto de la integral definida a partir de registros de representación geométrica mediadas por el uso de software GeoGebra 2016
Karla Liliana Puga Nathal Implementación y evaluación de un sitio Web para el aprendizaje del tema: regla de la cadena 2016
Karla Liliana Puga Nathal Algunas reflexiones sobre el uso de las tabletas y los Smartphone en la enseñanza superior 2016
Karla Liliana Puga Nathal Espacio Euclidiano Tridimensional mediado a través de la realidad virtual inmersiva 2018
María Eugenia Puga Nathal
Karla Liliana Puga Nathal Superficies cuadráticas y su manipulación física en la construcción de un modelo matemático 2017
María Eugenia Puga Nathal
Karla Liliana Puga Nathal Escenario virtual para la simulación del comportamiento de un sistema masa-resorte 2019
María Eugenia Puga Nathal
Salvador Vázquez Cárdenas
Karla Liliana Puga Nathal Una estrategia didáctica para la ubicación de coordenadas rectangulares para niños de segundo de primaria medada a través de dispositivos móviles 2019
María Eugenia Puga Nathal
María Guadalupe Mora González
Karla Liliana Puga Nathal Diseño de un videojuego serio como mediador en la ubicación de coordenadas en el plano 2018
María Eugenia Puga Nathal
María Guadalupe Mora González
Karla Liliana Puga Nathal Un escenario lúdico para objetos matemáticos en 3D 2017
María Eugenia Puga Nathal
Diego Armando Guillén de la Cruz

Congresos Nacionales

Profesor Artículo
Rosa María Michel Nava Software educativo como apoyo en la acción tutorial 2016
Cynthia Alejandra Martínez Pinto
Rosa María Michel Nava Técnicas de desarrollo humano para una formación integral en la acción tutorial 2016
Karla Liliana Puga Nathal Un acercamiento al espacio tridimensional a través de la manipulación de objetos físicos y visuales 2016
Karla Liliana Puga Nathal Sólidos de revolución con Tracker y Geogebra: el Caso de las Copas Junio 2017
Karla Liliana Puga Nathal El Diseño y Construcción de Animaciones como un Objeto para el Aprendizaje de las Diversas Técnicas de Integración Julio-dic 2017
Karla Liliana Puga Nathal Diseño de un Ambiente Lúdico para la Manipulación de Objetos Matemáticos en 3D ene-jun 2018
Maria Eugenia Puga Nathal
Karla Liliana Puga Nathal Uso de Tracker y GeoGebra como herramientoa pedagógica para el aprendizaje de sólidos de revolución 2019

Capítulos de libro

Profesor Artículo
Rosa María Michel Nava Empresas apícolas: riesgo e impacto económico en México 2018
Rosa María Michel Nava Cultura emprendedora como estrategia educativa con el uso de TICs Octubre 2016
Cynthia Alejandra Martínez Pinto

Registro ante IMPI e INDAUTOR

Profesor Artículo
Rosa María Michel Nava Registro ante el IMPI de la marca SGED 2017
Rosa María Michel Nava Registro ante INDAUTOR del Software Generador de Estrategias Didácticas de Enseñanza-Aprendizaje (SGED) 2017
Rosa María Michel Nava Registro ante INDAUTOR de la obra titulada Metodología Constructivista por Competencias MCC EDD-1 2016

 

PROYECTOS DE TESIS.

 

Proyectos de tesis de la LGAC Cómputo Paralelo/Distribuido y Control
Nombre del proyecto
Directores de Tesis
Nombre del estudiante
Colaboraciones
Multiclasificación de los niveles de densidad mamográfica con Programación Genética
María Guadalupe Sánchez Cervantes
Ninderlisbhet Vargas Cárdenas
 
Cadena de procesado para obtener mapas LAI de la caña de azúcar en el estado de Jalisco utilizando imágenes Sentinel-2
María Guadalupe Sánchez Cervantes
Rodrigo Rodríguez Ramírez
Centro Universitario de los Valles (UdG)
Identificación de la enfermedad Botrytis Cinérea en la granada por medio del procesamiento de imágenes
María Guadalupe Sánchez Cervantes
Verónica Esmeralda Miramontes Varo
GEGEMA S.P.R DE R.L
Estimación del índice de área foliar en relación del crecimiento de cultivos bajo condiciones de estrés
María Guadalupe Sánchez Cervantes
Edgar Benito Díaz Fermín
 
Aplicación para el conteo de agaves usando imágenes multiespectrales tomadas desde un vehículo aéreo no tripulado
María Guadalupe Sánchez Cervantes
Jesús Enrique Ponce Corona
Centro Universitario de los Valles (UdG)
Identificación de anomalías del desarrollo vegetativo de caña de azúcar por medio de datos Sentinel 2
María Guadalupe Sánchez Cervantes
Humberto Cruz Sanabria
Universidad Autónoma de Nayarit
Diseño de un modelo de viaje compartido a través del uso de la teoría de juegos
Daniel Fajardo Delgado
Carlos Hernández Bernal
CICESE UT3
Caracterización de la influencia de las firmas espectrales de luz Led en el crecimiento de plantas en entornos con ausencia de luz solar
Daniel Fajardo Delgado
Carlos Alberto Mendoza Castellanos
 
Modelado acústico de fenómenos paralingüísticos en niños aplicado al perfilado de usuarios en sistemas de interacción basada en voz
Daniel Fajardo Delgado
Isabel Guadalupe Vázquez Gómez
CICESE UT3
Desarrollo de herramientas de software para determinar el perfil del turista para generar recomendaciones automáticas
Daniel Fajardo Delgado
Samuel Arce Cárdenas
CICESE UT3
Aplicación para analizar la salud de plantaciones a partir de imágenes multiespectrales tomadas por un dron
Daniel Fajardo Delgado
Alberto Ezequiel Santillán Rodríguez
CICESE UT3
Automatización inteligente de un sistema IOT en agricultura de precisión
Felipe Alfonso Ordoñez García
Ernesto Ruiz Ángeles
CINVESTAV Unidad Guadalajara
Middleware basado en una arquitectura IoT para Granjas Urbanas
Felipe Alfonso Ordoñez García
Eduardo Vidrios Nuñez
CINVESTAV Unidad Guadalajara
Proyectos de tesis de la LGAC Manejo Avanzado de Datos y Sistemas Interactivos
Nombre del proyecto
Nombre del profesor responsable
Nombre del estudiante
Colaboraciones
Analítica de datos para un sistema que automatiza la logística en los procesos de exportación
Cynthia Alejandra Martínez Pinto
Blanca Edith Gómez Gómez
 
Análisis de datos para la trazabilidad de la miel
Rosa María Michel Nava
Héctor Rodrigo Sierra Gutiérrez
FrutimielMex de Zapotlán y Centro UniUdG
Predicción de ventas para un modelo de negocios
Rosa María Michel Nava
Teresita Moreno Ramírez
 
Aplicación móvil que apoye en la educación nutrimental de niños con sobrepeso u obesidad
Rosa María Michel Nava
Elsa Antillón Romero
Centro Universitario del Sur (UdG)
Aplicación móvil persuasiva que ayude a los padres a mejorar los hábitos alimenticios y la dieta de sus hijos con sobrepeso u obesidad
Rosa María Michel Nava
Ada Mabel Vázquez Paz
CICESE UT3, Centro de Salud Jalisco
Videojuego móvil con realidad aumentada para fomentar la actividad física en niños con sobrepeso u obesidad
Rosa María Michel Nava
Juan Carlos Barragán Reyes
CICESE UT3
Asesor Virtual en el área de cosmetología mediante técnicas de reconocimiento facial
María Eugenia Puga Nathal
Jair Emmanuel Fernández Terrones
CICESE UT3
Desarrollo de un guía virtual en un entorno inmersivo de realidad virtual y aumentada
María Eugenia Puga Nathal
Isidro Hernán Martínez Juárez
CICESE UT3
Clasificación de comportamientos del perro doméstico mediante visión artificial
María Eugenia Puga Nathal
Víctor Ocyel Chávez Guerrero
CICESE UT3
Manipulación de puntos y gráficas bidimensionales en un entorno de videojuegos serios
Karla Liliana Puga Nathal
María Guadalupe Mora González
RoboteKK/DIF
Espacio Euclidiano Tridimensional mediado a través de la realidad virtual inmersiva
Karla Liliana Puga Nathal
Diego Armando Guillén de la Cruz
CICESE UT3
Realidad virtual en la contextualización de la ecuación diferencial de segundo orden
Karla Liliana Puga Nathal
Salvador Vázquez Cárdenas
RoboteKK
Técnicas de aprendizaje automatizado para la búsqueda de estrellas simbióticas en la misión GAIA (DR2)
Karla Liliana Puga Nathal
Rogelio Hernández Montes
UdG
Videojuego serio para Graficación funciones bidimensionales
Karla Liliana Puga Nathal
Erick Eduardo Gutiérrez de la Torre
RoboteKK

En proceso de actualización.