Datos GeneralesProceso de AdmisiónConvocatoriaContactoEstructura CurricularObjetivoPerfil de EgresoLíneas de TesisPerfil de IngresoEstudiantesDocentesBiografíaProductividad AcadémicaProyectos de TésisRepositorio Institucional de TésisBecas
El programa de posgrado de Maestría en Ciencias de la Computación del Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán busca responder a las necesidades del sector educativo, productivo, y de bienes y servicios, tanto regionales como nacionales, mediante la formación de profesionistas especializados en la generación de conocimiento, desarrollo tecnológico y de investigación científica.
Maestría con Reconocimiento SNP (Sistema Nacional de Posgrados) del CONAHCYT.
PROCESO DE INSCRIPCIÓN PARA NUEVO INGRESO DEL PROGRAMA DE MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN.
1.- Llenar solicitud de ingreso.
2.- Entregar documentos de aspirante para solicitar ingreso:
-
- Fecha: del 06 de Febrero al 31 Mayo de 2024.
- Horario: de 8:00 a 11:00 hrs.
- Lugar: Área de Posgrado (edificio «X»).
3.- Pagar el derecho a presentar el Examen Nacional de Ingreso al Posgrado EXANI-III en la Institución:
-
- Fecha: del 06 de Febrero al 31 Mayo de 2024.
- Horario: de 9:00 a 14:00 hrs.
- Lugar: Departamento de Recursos Financieros planta alta del edificio «Z».
- Costo: $990.00 M.N.
4.- Presentar el Examen Nacional de Ingreso al Posgrado EXANI-III:
-
- Fecha: 17 de Junio de 2024.
5.- Entrevista con el Comité de Admisión:
-
- Fecha: del 10 al 12 de Junio de 2024.
- Horario: Por definir.
- Lugar: aula de posgrado planta alta del edificio «V».
6.- Curso propedéutico:
-
- Fecha: del 24 al 28 de junio de 2024.
- horario: Por definir
- Lugar: aula de posgrado planta alta del edificio»V».
7.- Publicación de lista de aceptados:
Fecha: 02 de Julio del 2024.
Lugar: página web del Instituto. y del posgrado.
Criterios de Selección
Los candidatos a ingresar al programa de Maestría en Ciencias de la Computación deben ser de preferencia titulados de una licenciatura afín al programa y demostrar conocimientos y habilidades especificados en el perfil de ingreso de este programa. Los criterios para la selección de los candidatos son:
- Promedio licenciatura. (10%)
- Examen Nacional de Ingreso al Posgrado EXANI-III. (30%)
- Curso propedéutico(20%)
- Entrevista con el Comité de Admisión. (30%)
- Habilidades para la lectura y comprensión de escritos técnicos en inglés. (10%)
Documentos a entregar en Servicios Escolares por los Aspirantes Aceptados
- Formato de solicitud de inscripción.
- Título de licenciatura y cédula profesional.
- Seis fotografías, no instantaneas t/infantil.
- Carta de aceptación, original y dos copias.
- Certificado de licenciatura, original y dos copias t/carta.
- Acta de nacimiento, original y dos copias t/carta.
- CURP, dos ampliaciones al 150%.
- Comprobante de pago por concepto de inscripción, una copia.
EL TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO / INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CIUDAD GUZMÁN
CONVOCA
A los profesionistas egresados(as) de las carreras afines a las Ciencias de la Computación, a participar en el proceso de ingreso 2024 del programa de:
Maestría en Ciencias de la Computación
Requisitos de ingreso:
- Estar titulado(a) o contar con acta de examen profesional o ser pasante con el proceso de titulación en trámite en una rama afín al programa.
- Presentar el Examen Nacional de Ingreso al Posgrado EXANI-III.
- Aprobar el curso propedéutico, donde se evalúan conocimientos y habilidades de acuerdo con el perfil de ingreso requerido.
- Presentar y aprobar la entrevista ante el Comité de Admisión.
- Presentar currículum vitae CVU de Conahcyt con documentos probatorios que avalen su trayectoria académica, científica y profesional.
- Entregar dos cartas de recomendación académica, dirigidas al Comité de Admisión y signadas por especialistas en el área, que de preferencia sean externos al plantel que emite esta convocatoria.
- Demostrar habilidades de comprensión y lectura de escritos técnicos-científicos en inglés (nivel B1 o 450 puntos de TOEFL o equivalente).
- Tener un promedio mínimo de 80.0 (ochenta) o equivalente a nivel licenciatura.
Fechas importantes:
- Registro como aspirante: del 06 de febrero al 31 de mayo del 2024.
- Examen Nacional de Ingreso al posgrado EXANI-III: 17 de junio de 2024. Costo del examen $990. Para otras sedes nacionales de aplicación, consultar el calendario de CENEVAL.
- Entrevista con el Comité de Admisión: del 10 al 12 de junio de 2024.
- Curso propedéutico (2 materias): del 24 al 28 de junio de 2024.
- Publicación de resultados: 2 de julio de 2024 en el sitio Web del posgrado: https://www.cdguzman.tecnm.mx/maestria-en-ciencias-de-la-computacion/ y en la página del Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán https://www.cdguzman.tecnm.mx/
Para más información comunicarse con:
Coordinadora del Programa de Maestría
Mtra. Ada Mabel Vázquez Paz
E-mail: [email protected]
Jefa de la División de Estudios de Posgrado de Investigación
M.C. Cynthia Alejandra Martínez Pinto
E-mail: [email protected]
WhatsApp: (341) 879 8187
 |
Coordinadora del Programa de Maestría E-mail: [email protected]
Jefa de la División de Estudios de Posgrado de Investigación E-mail: [email protected]
|
Tel: (341) 575-20-58
Estructura del Plan de Estudios
El plan de estudios propuesto para el programa de la Maestría en Ciencias de la Computación contempla materias básicas que deberán ser cursadas por todos los alumnos y optativas relacionadas con las líneas de trabajo. La tabla I muestra la estructura genérica del plan de estudios del programa propuesto y las tablas II, III y IV muestran las asignaturas básicas y optativas, respectivamente.
|
Materias
|
DOC (horas)
|
TIS (horas)
|
TPS (horas)
|
Horas Totales
|
Créditos
|
|---|---|---|---|---|---|
| Básica 1 |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Básica 2 |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Básica 3 |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Básica 4 |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Seminario de Investigación I |
16
|
20
|
100
|
136
|
4
|
| Seminario de Investigación II |
16
|
20
|
100
|
136
|
4
|
| Seminario de Investigación III |
16
|
20
|
100
|
136
|
4
|
| Operativa 1 |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Operativa 2 |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Operativa 3 |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Operativa 4 |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Tesis |
0
|
800
|
0
|
800
|
40
|
|
Total
|
|
|
|
2552
|
100
|
|
Materias
|
DOC (horas)
|
TIS (horas)
|
TPS (horas)
|
Horas Totales
|
Créditos
|
|---|---|---|---|---|---|
| Matemáticas Discretas |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Tecnologías de Programación |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Análisis y Diseño de Algoritmos |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Bases de Datos |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
<
|
Materias
|
DOC (horas)
|
TIS (horas)
|
TPS (horas)
|
Horas Totales
|
Créditos
|
|---|---|---|---|---|---|
| Computación Evolutiva |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
| Reconocimiento de Patrones |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
| Visión Artificial |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
| Control Inteligente |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
| Programación para Dispositivos Móviles |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
| Computación Paralela y Distribuida |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
| Redes Neuronales |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
| Base de Datos y Bases de Conocimiento |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
| Interfaz Humano-Computadora |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
| Temas Selectos I |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
La permanencia de un estudiante en el programa de posgrado dependerá de lo siguiente:
- Acatar todas las disposiciones reglamentarias establecidas por la institución y por el Tecnológico Nacional de México.
- Inscribirse al inicio de cada semestre, desde la aceptación del estudiante al programa de posgrado, hasta la obtención del grado.
- Dedicar tiempo completo a sus estudios.
- Acreditar las asignaturas con una calificación mínima de setenta (70).
- El promedio mínimo global requerido para obtener el grado será de ochenta (80).
- No reprobar dos veces una misma asignatura o dos asignaturas diferentes durante el transcurso del programa.
- Presentar en tiempo y forma los avances del proyecto de tesis, conforme los tiempos establecidos por el Consejo de Posgrado.
- Incumplir cualquiera de éstas, u otras disposiciones emitidas por el Tecnológico Nacional de México, será causa de baja definitiva del estudiante en el programa.
Características de la tesis
- El tema de la tesis estará enmarcado por las líneas de investigación del programa de maestría, o surgir de acuerdos o bases de concertación firmados con instituciones, asociaciones, organismos, industrias o empresas de los sectores de la sociedad.
- La tesis es el documento que refleja, de manera sintética pero suficiente, el trabajo que el estudiante realiza individualmente durante su formación académica; y constituye el planteamiento, procedimiento y resultados de una investigación, de un desarrollo tecnológico o de un proyecto profesional, según sea el caso.
Alguna de la bibliografía utilizada en el programa de posgrado, es la que se especifica a continuación:
| Título | Autor | Editorial |
| EYE TRACKING METHODOLOGY : THEORY AND PRACTICE | DUCHOWSKI, ANDREW T. | Reino Unido : Springer Verlag |
| INTRODUCCION AL ALGEBRA LINEAL | ANTON, HOWARD | México : Limusa |
| PYTHON MACHINE LEARNING | RASCHKA, SEBASTIAN | Reino Unido : Pack publishing |
| TWENTY LECTURES ON ALGORITHMIC GAME THEORY | ROUGHGARDEN, TIM | Reino Unido : Cambridge University Press |
| ¿COMO HACER UNA TESIS? LICENCIATURA, MAESTRiA Y DOCTORADO? | MERCADO H., SALVADOR | México : Limusa |
| INTRODUCTION TO PARALLEL COMPUTING | GRAMA, ANANTH | India : Pearson |
| ANDROID PROGRAMMING : THE BIG NERD RANCH GUIDE | PHILLIPS, BILL…[ET. AL] | Estados Unidos de América : Big Nerd Ranch |
| INTRODUCTION TO EVOLUTIONARY COMPUTING | EIBEN, A. E. | Estados Unidos de América : Springer Heidelberg |
OBJETIVOS GENERALES Y ESPECÍFICOS DEL PROGRAMA
El objetivo general del programa de Maestría en Ciencias de la Computación es el siguiente:
Formar maestros en las ciencias de la computación capaces de contribuir en la solución de problemas del entorno productivo y/o de la investigación aplicada, que desarrollen habilidades para trabajar de manera efectiva y colaborativa en grupos de trabajo multidisciplinarios, y de adaptarse a los cambios para generar y transmitir conocimientos de frontera en las áreas de las ciencias de la computación.
Los objetivos específicos son los siguientes:
- Identificar, evaluar y resolver problemas relacionados con el entorno utilizando y adaptando las tecnologías actuales mediante la administración de los recursos existentes.
- Aportar soluciones originales mediante el desarrollo de proyectos de investigación, relacionados con la aplicación de las ciencias de la computación a problemas prioritarios descritos en los Programas Nacionales Estratégicos del Conahcyt (Pronaces).
- Contribuir al desarrollo del capital humano por medio de la aplicación de la ciencia y la tecnología a su entorno.
- Tener en consideración el efecto de la tecnología en los aspectos socioeconómicos y ecológicos.
PERFIL DE EGRESO
El egresado del programa de Maestría en Ciencias de la Computación tendrá conocimientos sobre:
- Fundamentos, métodos, técnicas y herramientas para la resolución de problemas computacionales en las líneas de investigación de Cómputo Paralelo/Distribuido y Control, y Manejo Avanzado de Datos y Sistemas Interactivos.
- Habilidades metodológicas y elementos científicos en función de participar y/o generar proyectos de investigación.
El egresado tendrá las siguientes habilidades:
- Capacidad de abstracción de análisis y de crítica.
- Comunicación adecuada en el idioma inglés.
- Aplicación de técnicas y métodos adecuados en el tratamiento de información.
- Manejo crítico de la información científica y/o técnica de fuentes especializadas de actualidad.
El egresado poseerá actitudes tales como:
- Trabajo en equipo.
- Liderazgo.
- Orientación al logro.
- Consciencia social.
- Autoaprendizaje continuo y adaptación a nuevos entornos.
El egresado del programa de Maestría en Ciencias de la Computación:
- Estará actualizado en conocimientos de tecnologías de última generación.
- Tendrá una base académica sólida con la que podrá afrontar los retos laborales que se le presenten.
- Podrá diseñar, desarrollar y evaluar software aplicado en la industria.
- Será capaz de resolver problemas computacionales de acuerdo con el área de la línea de investigación seleccionada.
- Abonará, a través de los resultados de su investigación, a la solución de problemas nacionales descritos en las Pronaces.
Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento
La Línea de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC) es el eje ordenador de las actividades que sustentan el quehacer profesional del programa de maestría y se entiende como el conjunto de actividades realizadas por grupos de investigadores y estudiantes, encaminadas a generar el conocimiento y desarrollo tecnológico en temas de un área específica asociadas a empresas públicas, privadas, instituciones gubernamentales o del sector social.
Atendiendo a las características y demandas de la población involucrada en los diferentes sectores de la sociedad, el consejo de posgrado de la Maestría en Ciencias de la Computación diseñó dos LGACs, las cuales son:
- Cómputo Paralelo/Distribuido y Control. El objetivo de esta línea es realizar investigación básica y aplicada en cómputo paralelo/distribuido y control en tópicos relacionados al Análisis y Diseño de Algoritmos, Modelos de Computación Paralela, Visión Artificial, Robótica y Automatización.
- Manejo Avanzado de Datos y Sistemas Interactivos. El objetivo de esta línea es realizar investigación científica y aplicada en tópicos relacionados a Bases de Datos y Bases de Conocimientos, Redes Neuronales, Software Centrado en el Usuario e Interfaces Humano-Computadora.
PERFIL DE INGRESO
La maestría está dirigida a egresados de distintos programas de ingeniería afines a las ciencias de la computación, con competencias en el manejo de tecnología computacional y programación básica de computadoras, modelado matemático y cálculo en tareas de la computación, trabajo colaborativo, comunicación oral y escrita, y comprensión lectora del idioma inglés.
Lista de Estudiantes
Maestría en Ciencias de la Computación
Estudiantes generación 2022
Tabla VII. Lista de estudiantes de la generación 2022-2024.
| Id | Alumno |
| 1 | Ana Cecilia Galván García |
| 2 | Orlando Valentín Javier Silva |
| 3 | Jose Luis Martínez Moreno |
| 4 | Olga Edith Mireles Preciado |
| 5 | Orestes Javier Pérez Cruz |
| 6 | Jonnathan Jacob Santos Hernández |
Estudiantes generación 2021
Tabla VI. Lista de estudiantes de la generación 2021-2023.
| Id | Alumno |
| 1 | Francisco Javier Becerra Sánchez |
| 2 | Carlos Alberto García de Alba |
| 3 | Yael Alejandro Santana Michel |
Estudiantes generación 2020
Tabla V. Lista de estudiantes de la generación 2020-2022.
| Id | Alumno |
| 1 | Rosario de la Luz Cantero Ramírez |
| 2 | Frida Mayela Florian Pinto |
| 3 | Omar Hernández Calvario |
| 4 | Juan José Solórzano Carrillo |
Estudiantes generación 2019
Tabla IV. Lista de estudiantes de la generación 2019-2021.
| Id | Alumno |
| 1 | ARCE CÁRDENAS SAMUEL |
| 2 | BARRAGÁN REYES JUAN CARLOS |
| 3 | CRUZ SANABRIA HUMBERTO |
| 4 | GUTIÉRREZ DE LA TORRE ERICK EDUARDO |
| 5 | SANTILLÁN RODRÍGUEZ ALBERTO EZEQUIEL |
| 6 | CHÁVEZ GUERRERO VÍCTOR OCYEL |
Estudiantes generación 2018
Tabla III. Lista de estudiantes de la generación 2018-2020.
| Id | Alumno |
| 1 | ANTILLÓN ROMERO ELSA |
| 2 | DÍAZ FERMIN EDGAR BENITO |
| 3 | MARTÍNEZ JUÁREZ ISIDRO HERNÁN |
| 4 | MENDOZA CASTELLANOS CARLOS ALBERTO |
| 5 | PONCE CORONA JESÚS ENRIQUE |
| 6 | VÁZQUEZ CÁRDENAS SALVADOR |
| 7 | VÁZQUEZ GÓMEZ ISABEL GUADALUPE |
| 8 | VÁZQUEZ PAZ ADA MABEL |
Estudiantes generación 2017
Tabla II. Lista de estudiantes de la generación 2017-2019.
| Id | Alumno |
| 1 | HERNÁNDEZ MONTES ROGELIO |
| 2 | MORA GONZÁLEZ MARIA GUADALUPE |
| 3 | MORENO RAMÍREZ TERESITA |
| 4 | RODRIGUEZ RAMÍREZ RODRIGO |
| 5 | RUIZ ÁNGELES ERNESTO |
| 6 | VARGAS CÁRDENAS NINDERLISBHET |
Estudiantes generación 2016
Tabla I. Lista de estudiantes de la generación 2016-2018.
| Id | Alumno |
| 1 | FERNÁNDEZ TERRONES JAIR EMMANUEL |
| 2 | GÓMEZ GÓMEZ BLANCA EDITH |
| 3 | GUILLÉN DE LA CRUZ DIEGO ARMANDO |
| 4 | HERNÁNDEZ BERNAL CARLOS |
| 5 | MIRAMONTES VARO VERONICA ESMERALDA |
| 6 | SIERRA GUTIÉRREZ HÉCTOR RODRIGO |
| 7 | VIDRIOS NUÑEZ EDUARDO |
PLANTA ACADÉMICA
El programa de Maestría en Ciencias de la Computación es atendido por catedráticos de tiempo completo y parcial que realizan actividades de investigación y docencia en dicho programa, y que además apoyan parcialmente al nivel de licenciatura. Seis son miembros del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) y seis cuentan con el reconocimiento al perfil deseable del Programa para el Desarrollo Profesional Docente (PRODEP). Cabe enfatizar que siete de los profesores de tiempo completo pertenecen a cuatro cuerpos académicos distintos. Se cuenta con tres profesores de tiempo parcial (PTP) y siete profesores investigadores invitados.
En la tabla 1 se muestran los datos de los Profesores de tiempo completo.
Tabla 1. Profesores de tiempo completo
| Nombre | Grado máximo obtenido | Especialidad | Cédula de grado | Plaza | Horas dedicadas al programa | Pertenece al SNI o es Perfil deseable |
|
María Guadalupe Sánchez Cervantes
|
Doctora
|
Informática
|
10138161
|
Titular C | 20 hrs. | SNI Nivel I Perfil deseable |
|
Daniel Fajardo Delgado
|
Doctor en Ciencias
|
Ciencias de la Computación
|
7938376
|
Titular C | 18 hrs. | SNI Nivel I Perfil deseable |
|
Raquel Ochoa Ornelas
|
Doctor en Proyectos
|
Tecnologías de la Información
|
11701973
|
Titular C | 10 hrs. | SNI Nivel (Candidato) Perfil deseable |
|
Rosa María Michel Nava
|
Doctora
|
Ciencias de la Educación
|
09314631
|
Titular C | 18 hrs. | Perfil deseable |
|
Cynthia Alejandra Martínez Pinto
|
Doctoras
|
Tecnologías de la Información
|
5774314
|
Titular C | 12 hrs. | – |
|
Karla Liliana Puga Nathal
|
Doctora en Educación
|
Matemática Educativa
|
8548983
|
Titular C | 14 hrs. | – |
|
María Eugenia Puga Nathal
|
Maestra en Ciencias
|
Especialidad en Ingeniería Eléctrica
|
5362234
|
Titular C | 14 hrs. | SNI Nivel (Candidato) Perfil deseable |
|
Jesús Ezequiel Molinar Solís
|
Doctor en Ciencias
|
De Ingeniería Eléctrica
|
09294768
|
Titular C | 10 hrs. | SNI Nivel I Perfil deseable |
|
Marco Antonio Meza Aguilar
|
Doctor en Ciencias
|
De Ingeniería Eléctrica
|
11999321
|
Titular C | 10 hrs. | SNI Nivel (Candidato) |
En la Tabla 2 se muestran los datos de los Profesores de tiempo parcial.
Tabla 2. Profesores de tiempo parcial
| Nombre | Grado máximo obtenido | Especialidad | Cédula de grado | Plaza | Horas dedicadas al programa | Pertenece al SNI o es Perfil deseable |
|
Rubén Zepeda García
|
Maestro en Ciencias
|
Área computación
|
3123576
|
Titular C | 10 hrs. | – |
|
Sergio Sandoval Pérez
|
Doctor en Ciencias
|
Computación y Automatización
|
10018097
|
Titular B | 10 hrs. | SNI Nivel I Perfil deseable |
|
Areli Pérez Aparicio
|
Maestra en Ciencias
|
Ciencias Computacionales y Telecomunicaciones |
12260148
|
Titular C | 10 hrs. | – |
En la tabla 3 se muestran los datos de los Profesores invitados al programa.
Tabla 3. Profesores invitados
| Nombre | Grado máximo obtenido | Especialidad | Plaza | Horas dedicadas al programa | Pertenece al SNI o es Perfil deseable |
|
Ismael Edreín Espinosa Curiel
|
Doctor en Ciencias |
Ciencias de la Computación
|
Investigado del CICESE | 4 hrs. | SNI Nivel I |
|
Humberto Pérez Espinosa
|
Doctor en Ciencias
|
Ciencias Computacionales
|
Cátedra Conacyt | 4 hrs. | SNI Nivel I |
|
Juan Crisóforo Martínez Miranda
|
Doctor
|
Ingeniería Informática
|
Cátedra Conacyt | 4 hrs. | SNI Nivel I |
|
Himer Ávila George
|
Doctor
|
Computación
|
PTC de la U de G | 4 hrs. | SNI Nivel II Perfil deseable |
|
Miguel Ángel Álvarez Carmona
|
Doctor en Ciencias
|
Ciencias Computacionales
|
Cátedra Conacyt | 4 hrs. | SNI Nivel I |
|
Ansel Yoan Rodríguez González
|
Doctor en Ciencias
|
Ciencias Computacionales
|
Cátedra Conacyt | 4 hrs. | SNI Nivel I |
|
Juan Pablo Rivera Caicedo
|
Doctor en Ciencias
|
Percepción remota
|
Cátedra Conacyt | 4 hrs. | SNI Nivel I |
|
Silvana Guadalupe Navarro Jiménez
|
Doctor en Ciencias
|
Astrofísica
|
PTC de la U de G | 4 hrs. | SNI Nivel I Perfil deseable |
LISTA DE BIOGRAFÍAS.
Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes.
| Biografía. |
| Doctora en el programa de Doctorado en Informática por la Universidad Politécnica de Valencia, España. Maestra en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán. Profesora Investigadora en el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán. Docente en el área de Sistemas y Computación desde el 2004. Miembro del Consejo de Posgrado de la Maestría en Ciencias de la Computación. Directora y/o Colaboradora en proyectos de investigación financiados por el TecNM o PRODEP en el área de procesamiento digital de imágenes y cómputo paralelo. Asesora en varios proyectos de Residencia Profesional a nivel licenciatura. Líder de la línea de investigación “Computo Paralelo/Distribuido y Control”. Miembro de la IEEE. Nuevo PTC por PRODEP en el periodo 2015-2016. Coordinadora del programa de Maestría en Ciencias de la Computación |
Dr. Daniel Fajardo Delgado.
| Biografía. |
| Licenciado en Informática por el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán desde 2001, obtuvo el grado de Maestro en Ciencias en 2006 y el de Doctor en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada. Actualmente, es miembro candidato del Sistema Nacional de Investigadores, y miembro activo de la IEEE y de la Association Computing Machinery. Sus áreas de interés se centran en el análisis y diseño de algoritmos distribuidos, teoría de juegos algorítmicos. |
Dra. Rosa María Michel Nava.
| Biografía. |
| Doctora en Ciencias de la Educación por la Universidad Santander. Maestra en Ciencias en Ciencias de la Computación, por el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán. Docente de tiempo completo en Ingeniería en Sistemas Computacionales, en el Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán desde 1996. Líder del Cuerpo Académico “Software y Educación”. Miembro del Consejo de Posgrado de la Maestría en Ciencias de la Computación. Directora de tres proyectos de investigación y colaboradora de cuatro. Asesora de distintos proyectos de Residencia Profesional. Jefa de Proyectos de Docencia del departamento de Sistemas y Computación. Segundo lugar a nivel nacional en el concurso de emprendedores que convoca la SEP. Primer lugar a nivel regional en el concurso convocado por el ANUIES. Segundo lugar en el Concurso Regional de Proyectos de Ciencia y Tecnología «Código Ciencia Occidente 2011». Medalla de oro en la etapa final del Concurso Latinoamericano de Proyectos de Cómputo en Quito, Ecuador, obteniendo una Acreditación para la Muestra Internacional de Ciencia y Tecnología (MOSTRATEC). Segundo lugar en el concurso de Universitrónica 2013. Primer lugar en el Concurso Nacional de Innovación Tecnológica 2013, etapa local. Reconocimiento al Perfil Deseable desde 2013. Miembro de la IEEE. |
M. C. Felipe Alfonso Ordóñez García.
| Biografía. |
| Profesor Investigador, y perfil Deseable PROMEP. Presidente del cuerpo académico de automatización y control. Líder fundador del Cuerpo Académico de Automatización y control. Miembro del Consejo de Participación Ciudadana del municipio de Zapotlán el grande. Revisor en varios congresos y revistas nacionales e internacionales. Proyectos de investigación en el área de Automatización y control, Visión computacional , sistemas embebidos, ciudades inteligentes y granjas urbanas. Miembro AMCA, Presidente del grupo de afinidad de IEEE Young Profesional sección Guadalajara. |
Dra. Cynthia Alejandra Martínez Pinto.
| Biografía. |
|
Doctora en Tecnologías de la Información por el Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativo (CUCEA) de la Universidad de Guadalajara. Se tituló con su destacada investigación sobre «Clasificación de Objetos Evolucionados en Bases de Datos de Gaia, utilizando Técnicas de Inteligencia Artificial». Maestra en Ciencias de la computación con 6 años de experiencia en la investigación y 18 años como docente en el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán, cuenta con el reconocimiento al perfil deseable desde el 2012 y al cuerpo académico, software y educación. Directora de tres proyectos de investigación y colaboradora de 4. Segundo lugar a nivel nacional en el concurso de Emprendedores que convoca la SEP. Integrante del núcleo académico básico del Consejo de Posgrado de la Maestría en Ciencias Computacionales.
|
M. C. María Eugenia Puga Nathal.
| Biografía. |
| Maestra en Ciencias de la computación con 6 años de experiencia en la investigación y 18 años como docente en el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán, cuenta con el reconocimiento al perfil deseable desde el 2012 y al cuerpo académico software y educación. Directora de tres proyectos de investigación y colaboradora de 4. Segundo lugar a nivel nacional en el concurso de Emprendedores que convoca la SEP. Integrante del núcleo académico básico del Consejo de Posgrado de la Maestría en Ciencias Computacionales.. |
M. C. Rubén Zepeda García.
| Biografía. |
| Ingeniero en comunicaciones y Electrónica. FIME, Universidad de Colima 1986 1991. Maestría en Ciencias, Area Computación. Universidad de Colima 1998-2000. Premio C. M. B. J. Peña Colorada al Mejor promedio de la Generación. Experiencia Profesional en: CISA, Cableados Industriales, 1991 – 1992, Tijuana B.C., Televisa Tijuana, 1992 – 1995, Tijuana B.C., Telecable, 1995 – 1995, Tuxpan. Jal. ITCG, 1996 a la Fecha, Cd. Guzmán Jal. Jefe del Departamento de Sistemas y Computación del ITCG del 27 de mayo del 2003 a la fecha. |
Dr. Jesús Ezequiel Molinar.
| Biografía. |
| Realizó estudios de nivel medio superior en el CBTIS 226 en Cd. Guzmán Jalisco de donde egresó en 1994. Posteriormente cursó en el Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán, Jalisco sus estudios de Licenciatura en Ingeniería en Electrónica de 1994 a 1999. Ingresó al Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN para cursar la Maestría en Ciencias con Especialidad en Electrónica del Estado Sólido la cual concluyó en el 2002 e iniciaría el Doctorado en Ciencias en esa misma institución, mismo que terminó en el 2006. En ese mismo año realizó una estancia de investigación en la Universidad Estatal de Nuevo México NMSU y en el 2007 realizó una investigación de Post-Doctorado en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, INAOE. De 2005 a 2015 trabajó como profesor de tiempo completo en la Universidad Autónoma del Estado de México y es miembro del Sistemas Nacional de Investigadores desde el 2007. Actualmente trabaja como profesor investigador en el Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán, posee publicaciones en revistas internacionales de prestigio y en congresos internacionales relacionados al diseño analógico VLSI, sus áreas de interés son: Diseño analógico de bajo voltaje, circuitos no-lineales, y reconocimiento de patrones. |
Dra.Karla Liliana Puga Nathal.
| Biografía. |
| Karla Liliana Puga Nathal es profesora titular en el área de Cs. Básicas en el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán. Mi formación en el área de matemáticas inició con el estudio de la Licenciatura en matemáticas (U de G) y la Ingeniería en Electrónica en Instrumentación (ITCG). Posteriormente, me incorporo al programa de Maestría en Ciencias en Enseñanza de las Matemáticas en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara. En el 2014 concluyo mis estudios de doctorado en la línea de matemática Educativa. Mi producción académica se encuentra dentro de la línea de investigación: Diseño de procesos de enseñanza con apoyo de las tecnologías para el aprendizaje de las matemáticas y Manejo Avanzado de Datos y Sistemas Interactivos. |
Dr. Jesús Ezequiel Molinar.
| Biografía. |
| Recibió el grado de ingeniero electrónico por el Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán en el año de 2008, el grado de maestro en ciencias con especialidad de control automático por la Universidad de Guadalajara en 2011 y el grado de doctor en ciencias con especialidad en control automático por el CINVESTAV unidad Guadalajara en 2016. Realizó una estancia de investigación posdoctoral en el Instituto Tecnológico y de Estudios de Occidente del 2017 al 2019 con el trabajo “Sistema Embebido de Control Robusto para un vehículo automotriz usando simulación Hardware in The Loop”. Él actualmente está enfocado en el diseño de controladores y observadores para sistemas lineales y no lineales con la técnica de modos deslizantes. |
Dr. Marco Antonio Meza Aguilar.
| Biografía. |
| Ingeniero en comunicaciones y Electrónica. FIME, Universidad de Colima 1986 1991. Maestría en Ciencias, Area Computación. Universidad de Colima 1998-2000. Premio C. M. B. J. Peña Colorada al Mejor promedio de la Generación. Experiencia Profesional en: CISA, Cableados Industriales, 1991 – 1992, Tijuana B.C., Televisa Tijuana, 1992 – 1995, Tijuana B.C., Telecable, 1995 – 1995, Tuxpan. Jal. ITCG, 1996 a la Fecha, Cd. Guzmán Jal. Jefe del Departamento de Sistemas y Computación del ITCG del 27 de mayo del 2003 a la fecha. |
PRODUCTIVIDAD ACADÉMICA
Productividad académica por líneas de investigación.
LGAC “Cómputo Paralelo/Distribuido y Control”
Artículos nacionales e internacionales
| Profesor | Artículo |
| Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis | A Low-Complexity Delta-Sigma Modulator for Low-Voltage, Low-Power Operation |
| Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis | Low Input Resistance CMOS Current Comparator Based on the FVF for Low-Power Applications |
| Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis | A 3μW Low-Power CMOS Class-AB Bilateral Current Mirror for Low-Voltage Applications |
| Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes | Impact of view reduction in CT on radiation dose for patients |
| Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes | Paralelización de un algoritmo de filtrado de imágenes utilizando la memoria compartida de CUDA |
| Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes | Estudio comparativo de árboles de decisión para la clasificación de densidad mamográfica |
| Dr. Daniel Fajardo Delgado | |
| Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis | A CMOS Micro-power, Class-AB “Flipped” Voltage Follower using the quasi floating-gate technique |
| Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis | CMOS Analog Rank Order Filters using positive feedback comparators |
| Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes | Clasificación de microcalcificaciones mediante la red neuronal Inception V3 |
| Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes | Model for the execution of software tests |
| Dr. Daniel Fajardo Delgado | |
| Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes | Plataforma estratégica para optimizar la contratación de servicios |
| Dr. Daniel Fajardo Delgado | |
| María Guadalupe Sánchez Cervantes | Una revisión sistemática de la literatura enfocada al uso de vehículos aéreos no tripulados durante el proceso de detección de vegetación |
| María Guadalupe Sánchez Cervantes | Metodología para obtener mapas del índice de área foliar en cultivos de caña de azúcar |
| Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes | Multiclassification of mammographic density levels with genetic programming |
| Dr. Daniel Fajardo Delgado | |
| Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes | A hybrid genetic algorithm to reduce the radiation dose in CR images |
| Dr. Daniel Fajardo Delgado | |
| Dr. Daniel Fajardo Delgado | Capacitance multiplier with large multiplication factor, high accuracy, and low power and silicon area for floating applications |
| Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis | Class AB flipped voltage follower with very low output resistance and no additional power |
| Dr. Daniel Fajardo Delgado | A multi-agent architecture for scheduling of high performance services in a GPU cluster |
| Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis | A CMOS Low-Voltage Super Follower Using Quasi-Floating Gate Techniques |
| Dr. Daniel Fajardo Delgado | A Two-Player Coalition Cooperative Scheme for the Bodyguard Allocation Problem |
| Dr. Daniel Fajardo Delgado | Analysis of the changes in communication and social interactions during the transformation of a traditional team into an agile team |
| Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis | A Compact Drain Current Model for Thin-Film Transistor Under Bias Stress Condition |
| M.C. Felipe Alfonso Ordoñez García | Comparativa de tecnologías MEAN con MySQL y PHP implementadas en un sistema del internet de las cosas (IoT) dentro de las granjas urbanas |
| M.C. Felipe Alfonso Ordoñez García | IoT Architecture for Urban Agronomy and Precision Applications. |
| M.C. Felipe Alfonso Ordoñez García | IoT system for agriculture: Web technologies in real time with the Middleware paradigm. |
Congresos Internacionales
| Profesor | Artículo |
| Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes | A Hybrid Genetic Algorithm for Color Image Denoising |
| Dr. Daniel Fajardo Delgado | |
| Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis | |
| Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes | Genetic Programming for the Classification of Levels of Mammographic Density |
| Dr. Daniel Fajardo Delgado |
Congresos Nacionales
| Profesor | Artículo |
| Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis | Técnicas de Modelado para Motores de CD Mediante Identificación Neuronal y Función de Transferencia |
| Dr. Daniel Fajardo Delgado | Monitoreo remoto inalámbrico de temperatura de un invernadero utilizando red de comunicación 1-wire |
| Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis | Algoritmo híbrido para la utilización de transistores bjt como sensores de temperatura libres de calibración |
| Dr. Daniel Fajardo Delgado | A multi-agent architecture for scheduling of high performance services in a GPU cluster |
Desarrollos Tecnológicos
| Profesor | Artículo |
| Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis | Estimador de ángulo de llegada |
| Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis | Extracción de datos mediante el uso de comando estándar para instrumentación programable en la obtención de curvas CV en transistores MOSFETS. |
| Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis | Programa para la evolución automática del ángulo de COBB para escoriosis en radiografías |
| Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis | Extracción de la Temperatura absoluta usando la curva IV de un transistor BJT |
Capítulos de libro
| Profesor | Artículo |
| Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis | Enhanced and improved symbolic circuit Analysis using Matlab |
| Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes | Automating an Image Processing Chain of the Sentinel-2 Satellite |
| Dr. Daniel Fajardo Delgado |
LGAC “Manejo Avanzado de Datos y Sistemas Interactivos”
Artículos nacionales e internacionales
| Profesor | Artículo |
| Karla Liliana Puga Nathal | Un acercamiento al espacio tridimensional a través de la manipulación de objetos físicos y visuales 2016 |
| Karla Liliana Puga Nathal | Evaluación de una estrategia didáctica para la apropiación del concepto “derivada de una función” 2016 |
| Karla Liliana Puga Nathal | Sólidos de revolución con Tracker y Geogebra: el Caso de las Copas 2017 |
| Karla Liliana Puga Nathal | El Diseño y Construcción de Animaciones como un Objeto para el Aprendizaje de las Diversas Técnicas de Integración 2017 |
| Karla Liliana Puga Nathal | Diseño de un Ambiente Lúdico para la Manipulación de Objetos Matemáticos en 3D 2018 |
| Maria Eugenia Puga Nathal | |
| Karla Liliana Puga Nathal | The Immersive Virtual Reality: A Study in Three-dimensional Euclidean Space 2018 |
| Maria Eugenia Puga Nathal | |
| Karla Liliana Puga Nathal | Uso de Tracker y GeoGebra como herramientoa pedagógica para el aprendizaje de sólidos de revolución 2019 |
| Karla Liliana Puga Nathal | Serious Video Game as Mediator of Geometric Representations – Algebraicas of Quadraphical Surfaces 2019 |
| Maria Eugenia Puga Nathal | |
| Maria Eugenia Puga Nathal | Desarrollo de un Guía Virtual Conversacional para Museos en un Entorno Inmersivo de Realidad Virtual y Aumentada 2019 |
| Rosa María Michel Nava | Riesgo financiero de las empresas apícolas en México 2019 |
Congresos Internacionales
| Profesor | Artículo |
| Rosa María Michel Nava | Empresas apícolas: riesgo e impacto económico en México 2018 |
| Karla Liliana Puga Nathal | La manipulación de objetos matemáticos mediada por el reconocimiento de patrones y realidad mixta 2016 |
| Karla Liliana Puga Nathal | Sólidos de revolución con tracker y GeoGebra: el caso de las copas 2016 |
| Karla Liliana Puga Nathal | Apropiación del concepto de la integral definida a partir de registros de representación geométrica mediadas por el uso de software GeoGebra 2016 |
| Karla Liliana Puga Nathal | Implementación y evaluación de un sitio Web para el aprendizaje del tema: regla de la cadena 2016 |
| Karla Liliana Puga Nathal | Algunas reflexiones sobre el uso de las tabletas y los Smartphone en la enseñanza superior 2016 |
| Karla Liliana Puga Nathal | Espacio Euclidiano Tridimensional mediado a través de la realidad virtual inmersiva 2018 |
| María Eugenia Puga Nathal | |
| Karla Liliana Puga Nathal | Superficies cuadráticas y su manipulación física en la construcción de un modelo matemático 2017 |
| María Eugenia Puga Nathal | |
| Karla Liliana Puga Nathal | Escenario virtual para la simulación del comportamiento de un sistema masa-resorte 2019 |
| María Eugenia Puga Nathal | |
| Salvador Vázquez Cárdenas | |
| Karla Liliana Puga Nathal | Una estrategia didáctica para la ubicación de coordenadas rectangulares para niños de segundo de primaria medada a través de dispositivos móviles 2019 |
| María Eugenia Puga Nathal | |
| María Guadalupe Mora González | |
| Karla Liliana Puga Nathal | Diseño de un videojuego serio como mediador en la ubicación de coordenadas en el plano 2018 |
| María Eugenia Puga Nathal | |
| María Guadalupe Mora González | |
| Karla Liliana Puga Nathal | Un escenario lúdico para objetos matemáticos en 3D 2017 |
| María Eugenia Puga Nathal | |
| Diego Armando Guillén de la Cruz |
Congresos Nacionales
| Profesor | Artículo |
| Rosa María Michel Nava | Software educativo como apoyo en la acción tutorial 2016 |
| Cynthia Alejandra Martínez Pinto | |
| Rosa María Michel Nava | Técnicas de desarrollo humano para una formación integral en la acción tutorial 2016 |
| Karla Liliana Puga Nathal | Un acercamiento al espacio tridimensional a través de la manipulación de objetos físicos y visuales 2016 |
| Karla Liliana Puga Nathal | Sólidos de revolución con Tracker y Geogebra: el Caso de las Copas Junio 2017 |
| Karla Liliana Puga Nathal | El Diseño y Construcción de Animaciones como un Objeto para el Aprendizaje de las Diversas Técnicas de Integración Julio-dic 2017 |
| Karla Liliana Puga Nathal | Diseño de un Ambiente Lúdico para la Manipulación de Objetos Matemáticos en 3D ene-jun 2018 |
| Maria Eugenia Puga Nathal | |
| Karla Liliana Puga Nathal | Uso de Tracker y GeoGebra como herramientoa pedagógica para el aprendizaje de sólidos de revolución 2019 |
Capítulos de libro
| Profesor | Artículo |
| Rosa María Michel Nava | Empresas apícolas: riesgo e impacto económico en México 2018 |
| Rosa María Michel Nava | Cultura emprendedora como estrategia educativa con el uso de TICs Octubre 2016 |
| Cynthia Alejandra Martínez Pinto |
Registro ante IMPI e INDAUTOR
| Profesor | Artículo |
| Rosa María Michel Nava | Registro ante el IMPI de la marca SGED 2017 |
| Rosa María Michel Nava | Registro ante INDAUTOR del Software Generador de Estrategias Didácticas de Enseñanza-Aprendizaje (SGED) 2017 |
| Rosa María Michel Nava | Registro ante INDAUTOR de la obra titulada Metodología Constructivista por Competencias MCC EDD-1 2016 |
PROYECTOS DE TESIS.
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Nombre del proyecto
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Directores de Tesis
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Nombre del estudiante
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Colaboraciones
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|---|---|---|---|
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Multiclasificación de los niveles de densidad mamográfica con Programación Genética
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María Guadalupe Sánchez Cervantes
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Ninderlisbhet Vargas Cárdenas
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Cadena de procesado para obtener mapas LAI de la caña de azúcar en el estado de Jalisco utilizando imágenes Sentinel-2
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María Guadalupe Sánchez Cervantes
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Rodrigo Rodríguez Ramírez
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Centro Universitario de los Valles (UdG)
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Identificación de la enfermedad Botrytis Cinérea en la granada por medio del procesamiento de imágenes
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María Guadalupe Sánchez Cervantes
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Verónica Esmeralda Miramontes Varo
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GEGEMA S.P.R DE R.L
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Estimación del índice de área foliar en relación del crecimiento de cultivos bajo condiciones de estrés
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María Guadalupe Sánchez Cervantes
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Edgar Benito Díaz Fermín
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Aplicación para el conteo de agaves usando imágenes multiespectrales tomadas desde un vehículo aéreo no tripulado
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María Guadalupe Sánchez Cervantes
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Jesús Enrique Ponce Corona
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Centro Universitario de los Valles (UdG)
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Identificación de anomalías del desarrollo vegetativo de caña de azúcar por medio de datos Sentinel 2
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María Guadalupe Sánchez Cervantes
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Humberto Cruz Sanabria
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Universidad Autónoma de Nayarit
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Diseño de un modelo de viaje compartido a través del uso de la teoría de juegos
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Daniel Fajardo Delgado
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Carlos Hernández Bernal
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CICESE UT3
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Caracterización de la influencia de las firmas espectrales de luz Led en el crecimiento de plantas en entornos con ausencia de luz solar
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Daniel Fajardo Delgado
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Carlos Alberto Mendoza Castellanos
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Modelado acústico de fenómenos paralingüísticos en niños aplicado al perfilado de usuarios en sistemas de interacción basada en voz
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Daniel Fajardo Delgado
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Isabel Guadalupe Vázquez Gómez
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CICESE UT3
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Desarrollo de herramientas de software para determinar el perfil del turista para generar recomendaciones automáticas
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Daniel Fajardo Delgado
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Samuel Arce Cárdenas
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CICESE UT3
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Aplicación para analizar la salud de plantaciones a partir de imágenes multiespectrales tomadas por un dron
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Daniel Fajardo Delgado
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Alberto Ezequiel Santillán Rodríguez
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CICESE UT3
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Automatización inteligente de un sistema IOT en agricultura de precisión
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Felipe Alfonso Ordoñez García
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Ernesto Ruiz Ángeles
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CINVESTAV Unidad Guadalajara
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Middleware basado en una arquitectura IoT para Granjas Urbanas
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Felipe Alfonso Ordoñez García
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Eduardo Vidrios Nuñez
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CINVESTAV Unidad Guadalajara
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Nombre del proyecto
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Nombre del profesor responsable
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Nombre del estudiante
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Colaboraciones
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|---|---|---|---|
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Analítica de datos para un sistema que automatiza la logística en los procesos de exportación
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Cynthia Alejandra Martínez Pinto
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Blanca Edith Gómez Gómez
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Análisis de datos para la trazabilidad de la miel
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Rosa María Michel Nava
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Héctor Rodrigo Sierra Gutiérrez
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FrutimielMex de Zapotlán y Centro UniUdG
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Predicción de ventas para un modelo de negocios
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Rosa María Michel Nava
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Teresita Moreno Ramírez
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Aplicación móvil que apoye en la educación nutrimental de niños con sobrepeso u obesidad
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Rosa María Michel Nava
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Elsa Antillón Romero
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Centro Universitario del Sur (UdG)
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Aplicación móvil persuasiva que ayude a los padres a mejorar los hábitos alimenticios y la dieta de sus hijos con sobrepeso u obesidad
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Rosa María Michel Nava
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Ada Mabel Vázquez Paz
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CICESE UT3, Centro de Salud Jalisco
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Videojuego móvil con realidad aumentada para fomentar la actividad física en niños con sobrepeso u obesidad
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Rosa María Michel Nava
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Juan Carlos Barragán Reyes
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CICESE UT3
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Asesor Virtual en el área de cosmetología mediante técnicas de reconocimiento facial
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María Eugenia Puga Nathal
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Jair Emmanuel Fernández Terrones
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CICESE UT3
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Desarrollo de un guía virtual en un entorno inmersivo de realidad virtual y aumentada
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María Eugenia Puga Nathal
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Isidro Hernán Martínez Juárez
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CICESE UT3
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Clasificación de comportamientos del perro doméstico mediante visión artificial
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María Eugenia Puga Nathal
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Víctor Ocyel Chávez Guerrero
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CICESE UT3
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Manipulación de puntos y gráficas bidimensionales en un entorno de videojuegos serios
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Karla Liliana Puga Nathal
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María Guadalupe Mora González
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RoboteKK/DIF
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Espacio Euclidiano Tridimensional mediado a través de la realidad virtual inmersiva
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Karla Liliana Puga Nathal
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Diego Armando Guillén de la Cruz
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CICESE UT3
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Realidad virtual en la contextualización de la ecuación diferencial de segundo orden
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Karla Liliana Puga Nathal
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Salvador Vázquez Cárdenas
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RoboteKK
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Técnicas de aprendizaje automatizado para la búsqueda de estrellas simbióticas en la misión GAIA (DR2)
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Karla Liliana Puga Nathal
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Rogelio Hernández Montes
|
UdG
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Videojuego serio para Graficación funciones bidimensionales
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Karla Liliana Puga Nathal
|
Erick Eduardo Gutiérrez de la Torre
|
RoboteKK
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Generación 2016-2018
Generación 2017-2019
En proceso de actualización.