Estructura del Plan de Estudios
El plan de estudios propuesto para el programa de la Maestría en Ciencias de la Computación contempla materias básicas que deberán ser cursadas por todos los alumnos y optativas relacionadas con las líneas de trabajo. La tabla I muestra la estructura genérica del plan de estudios del programa propuesto y las tablas II, III y IV muestran las asignaturas básicas y optativas, respectivamente.
|
Materias
|
DOC (horas)
|
TIS (horas)
|
TPS (horas)
|
Horas Totales
|
Créditos
|
|---|---|---|---|---|---|
| Básica 1 |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Básica 2 |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Básica 3 |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Básica 4 |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Seminario de Investigación I |
16
|
20
|
100
|
136
|
4
|
| Seminario de Investigación II |
16
|
20
|
100
|
136
|
4
|
| Seminario de Investigación III |
16
|
20
|
100
|
136
|
4
|
| Operativa 1 |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Operativa 2 |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Operativa 3 |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Operativa 4 |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Tesis |
0
|
800
|
0
|
800
|
40
|
|
Total
|
|
|
|
2552
|
100
|
|
Materias
|
DOC (horas)
|
TIS (horas)
|
TPS (horas)
|
Horas Totales
|
Créditos
|
|---|---|---|---|---|---|
| Matemáticas Discretas |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Tecnologías de Programación |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Análisis y Diseño de Algoritmos |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
| Bases de Datos |
48
|
20
|
100
|
168
|
6
|
<
|
Materias
|
DOC (horas)
|
TIS (horas)
|
TPS (horas)
|
Horas Totales
|
Créditos
|
|---|---|---|---|---|---|
| Computación Evolutiva |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
| Reconocimiento de Patrones |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
| Visión Artificial |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
| Control Inteligente |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
| Programación para Dispositivos Móviles |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
| Computación Paralela y Distribuida |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
| Redes Neuronales |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
| Base de Datos y Bases de Conocimiento |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
| Interfaz Humano-Computadora |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
| Temas Selectos I |
48
|
60
|
0
|
108
|
6
|
La permanencia de un estudiante en el programa de posgrado dependerá de lo siguiente:
- Acatar todas las disposiciones reglamentarias establecidas por la institución y por el Tecnológico Nacional de México.
- Inscribirse al inicio de cada semestre, desde la aceptación del estudiante al programa de posgrado, hasta la obtención del grado.
- Dedicar tiempo completo a sus estudios.
- Acreditar las asignaturas con una calificación mínima de setenta (70).
- El promedio mínimo global requerido para obtener el grado será de ochenta (80).
- No reprobar dos veces una misma asignatura o dos asignaturas diferentes durante el transcurso del programa.
- Presentar en tiempo y forma los avances del proyecto de tesis, conforme los tiempos establecidos por el Consejo de Posgrado.
- Incumplir cualquiera de éstas, u otras disposiciones emitidas por el Tecnológico Nacional de México, será causa de baja definitiva del estudiante en el programa.
Características de la tesis
- El tema de la tesis estará enmarcado por las líneas de investigación del programa de maestría, o surgir de acuerdos o bases de concertación firmados con instituciones, asociaciones, organismos, industrias o empresas de los sectores de la sociedad.
- La tesis es el documento que refleja, de manera sintética pero suficiente, el trabajo que el estudiante realiza individualmente durante su formación académica; y constituye el planteamiento, procedimiento y resultados de una investigación, de un desarrollo tecnológico o de un proyecto profesional, según sea el caso.
Alguna de la bibliografía utilizada en el programa de posgrado, es la que se especifica a continuación:
| Título | Autor | Editorial |
| EYE TRACKING METHODOLOGY : THEORY AND PRACTICE | DUCHOWSKI, ANDREW T. | Reino Unido : Springer Verlag |
| INTRODUCCION AL ALGEBRA LINEAL | ANTON, HOWARD | México : Limusa |
| PYTHON MACHINE LEARNING | RASCHKA, SEBASTIAN | Reino Unido : Pack publishing |
| TWENTY LECTURES ON ALGORITHMIC GAME THEORY | ROUGHGARDEN, TIM | Reino Unido : Cambridge University Press |
| ¿COMO HACER UNA TESIS? LICENCIATURA, MAESTRiA Y DO | MERCADO H., SALVADOR | México : Limusa |
| INTRODUCTION TO PARALLEL COMPUTING | GRAMA, ANANTH | India : Pearson |
| ANDROID PROGRAMMING : THE BIG NERD RANCH GUIDE | PHILLIPS, BILL…[ET. AL] | Estados Unidos de América : Big Nerd Ranch |
| INTRODUCTION TO EVOLUTIONARY COMPUTING | EIBEN, A. E. | Estados Unidos de América : Springer Heidelberg |