
Información General del Programa
El programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería del Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán busca formar investigadores y profesionistas de alto nivel capaces de generar conocimiento y desarrollar tecnología para atender problemáticas prioritarias regionales y nacionales. Su formación científica y emprendedora impulsa soluciones innovadoras y sostenibles, alineadas con los Pronaces y el Plan México 2025-2030, con impacto social y pertinencia para los sectores productivo y de servicios.
Este programa es de orientación en Ciencias bajo la modalidad Escolarizada.
Plan de Estudios
El plan de estudios propuesto para el programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería contempla materias básicas que deberán ser cursadas por todos los alumnos y optativas relacionadas con las líneas de trabajo.
Objetivo General
El DCI tiene como objetivo formar investigadores y profesionistas de alto nivel, especializados en la generación de conocimiento y el desarrollo tecnológico, con una sólida cultura científica y emprendedora, capaces de proponer soluciones innovadoras y sostenibles con impacto social. Su diseño curricular y orientación académica se articulan con el Plan Nacional de Desarrollo 2025-2030, el Programa de Desarrollo Institucional (PDI) 2019-2024 y el Plan Estatal de Gobernanza y Desarrollo de Jalisco 2030, contribuyendo al fortalecimiento de la investigación, la innovación y la transferencia tecnológica.
Perfil de Ingreso
El programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería está dirigido a egresados de programas de Maestría afines a las áreas de ciencias computacionales, electrónica, mecatrónica, ingeniería industrial y otras disciplinas de la ingeniería, que cuenten con las siguientes competencias:
- Conocimientos sólidos en matemáticas, estadística, programación y fundamentos de ingeniería.
- Capacidad de análisis, síntesis y pensamiento crítico.
- Habilidades para el trabajo colaborativo interdisciplinario.
- Dominio en comunicación oral y escrita en español y comprensión lectora del inglés.
- Capacidad para proponer y desarrollar proyectos de investigación con pertinencia científica y social.
Perfil de Egreso
El egresado del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería tendrá los siguientes atributos:
- Conocimiento avanzado de fundamentos, métodos y técnicas para la investigación científica y tecnológica en las LGAC vigentes del programa.
- Competencias metodológicas para diseñar, dirigir y ejecutar proyectos de investigación e innovación de alto impacto.
- Habilidades en la generación y transferencia de conocimiento, con aportaciones originales que respondan a problemas nacionales enmarcados en los PRONACES y el PECiTI.
- Práctica de valores institucionales, fomentando el compromiso ético, la responsabilidad social y el respeto a la diversidad cultural y social.
- Actualización constante en tecnologías emergentes y de frontera.
- Competencia en un segundo idioma, que le permita comunicarse de manera efectiva en contextos académicos y científicos internacionales.
- Capacidad crítica y analítica para generar soluciones interdisciplinarias mediante el uso de técnicas de modelado, simulación y optimización de procesos.
Mapa curricular
El programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería contempla materias básicas que deberán ser cursadas por todos los alumnos y optativas relacionadas con las líneas de trabajo.
Mapa Curricular
A continuación se presenta la estructura reticular de las asignaturas del programa:
| Estructura académica | DOC hrs. | TIS hrs. | TPS hrs. | Hrs. Tot | Créditos |
|---|---|---|---|---|---|
| Seminario de Investigación | 16 | 300 | 0 | 316 | 16 |
| Seminario predoctoral* | 160 | 160 | 8 | ||
| Proyecto de tesis I | 16 | 300 | 0 | 316 | 16 |
| Proyecto de tesis II | 16 | 300 | 0 | 316 | 16 |
| Proyecto de tesis III | 16 | 300 | 0 | 316 | 16 |
| Proyecto de tesis IV | 16 | 300 | 0 | 316 | 16 |
| Examen predoctoral** | – – | 160 | 160 | 8 | |
| Proyecto de tesis V | 16 | 300 | 0 | 316 | 16 |
| Tesis *** | 0 | 1040 | 0 | 1040 | 52 |
| Total | 2936 | 164 |
Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento
El DCI se estructura en torno a tres Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC), que permiten focalizar los esfuerzos de investigación y responder a las problemáticas estratégicas de la región y del país:
- Inteligencia computacional y sistemas interactivos: Centrada en el desarrollo de algoritmos, sistemas inteligentes, interacción humano-computadora y tecnologías de aprendizaje automático para la solución de problemas complejos.
- Electrónica, mecatrónica, semiconductores y control de procesos: Orientada al diseño, instrumentación y control de sistemas industriales, con aplicaciones en sectores productivos y de alta tecnología.
- Diseño y optimización industrial: Dirigida al análisis, diseño y mejora de procesos industriales y de servicios, integrando nuevas tecnologías que incrementen la eficiencia, sostenibilidad y competitividad.
Estas LGAC consolidan la experiencia del ITCG en investigación básica y aplicada, fortalecen la producción científica y tecnológica, promueven la transferencia de conocimiento y amplían la vinculación con sectores estratégicos. Asimismo, abonan al cumplimiento de indicadores de calidad académica y al fortalecimiento del reconocimiento de Perfil Deseable y la participación del núcleo académico en el SNII.
Estructura de personal académico
- Línea de trabajo: Inteligencia computacional y sistemas interactivos
- Dr. Daniel Fajardo Delgado.
- Dr. Julio Alberto García Rodríguez.
- Dra. Cynthia Alejandra Martínez Pinto.
- Dr. Marco Antonio Meza Aguilar.
- Dra. Raquel Ochoa Ornelas.
- Dra. Karla Liliana Puga Nathal.
- Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes.
- Línea de trabajo: Electrónica, mecatrónica, semiconductores y control de procesos
- Dr. Ramón Chávez Bracamontes.
- Dr. José Abel Chocoteco Campos.
- Dr. Julio Alberto García Rodríguez.
- Dr. Jaime Jalomo Cuevas.
- Dr. Marco Antonio Meza Aguilar.
- Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis.
- Dr. Sergio Sandoval Pérez.
- Línea de trabajo: Diseño y optimización industrial
- Dr. José Abel Chocoteco Campos.
- Dra. Alejandra García Becerra.
- Dra. María Mojarro Magaña.
- Dr. Gonzalo Partida Ochoa.
- Dr. Rubén Jesús Pérez López.
- Dr. Alejandro Rodríguez Méndez.
Lista de Biografías por Línea de Investigación
1. Inteligencia Computacional y Sistemas Interactivos
Dra. Cynthia Alejandra Martínez Pinto
| Biografía |
| Profesora-investigadora y Jefa de la División de Estudios de Posgrado e Investigación del Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán, con 28 años de experiencia docente en el departamento de Sistemas y Computación. Doctora en Tecnologías de la Información por la Universidad de Guadalajara. Ha dirigido y colaborado en proyectos de investigación registrados ante el Tecnológico Nacional de México, enfocados en algoritmos de Machine Learning para clasificación y predicción de datos, aplicación de Inteligencia Artificial en la agroindustria, analítica de Big Data y diseño de sistemas interactivos. Realizó estancias académicas doctorales en España y Australia. Es profesora en Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería en Inteligencia Artificial y en la Maestría en Ciencias de la Computación. Dirige la línea de investigación “Manejo Avanzado de Datos y Sistemas Interactivos” y forma parte del Cuerpo Académico “Software y Educación”. Participa en la Red Iberoamericana sobre tecnologías para el diagnóstico y seguimiento en salud mental, donde participa con un proyecto denominado: videojuego serio orientado a la toma de decisiones ética-social. |
Dra. Karla Liliana Puga Nathal
| Biografía |
| Doctora en Educación con especialidad en Matemática Educativa (ITESO, 2014) y Maestra en Ciencias en Enseñanza de las Matemáticas (UdeG, 1998). Es Ingeniera Electrónica en Instrumentación (TecNM Cd. Guzmán, 1992) y Licenciada en Matemáticas (UdeG, 1992). Actualmente, es Responsable del Cuerpo Académico en Consolidación: Enseñanza de las Matemáticas con Tecnologías. Su investigación se enfoca en el Diseño de Procesos de Enseñanza con Apoyo de las Nuevas Tecnologías y el Manejo Avanzado de Datos. Su trayectoria incluye la dirección de tesis de licenciatura y posgrado, la publicación de libros y artículos científicos y de divulgación, y la participación como ponente en eventos nacionales e internacionales sobre la enseñanza de las matemáticas mediada por las TIC. Es Candidata a Investigadora del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) y miembro fundadora del Laboratorio de Robótica Educativa Robotekp. |
Dra. Raquel Ochoa Ornelas
| Biografía |
| Raquel Ochoa Ornelas es profesora-investigadora del Tecnológico Nacional de México, adscrita al Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán. Es Doctora en Proyectos de Tecnologías de Información y Comunicación, integrante del cuerpo académico consolidado “Computación Científica y sus Aplicaciones”, cuenta con Perfil Deseable PRODEP y pertenece al Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores, Nivel I. Sus líneas de investigación incluyen inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión computacional y ciencia de datos. Cuenta con alrededor de 29 publicaciones y diversos desarrollos tecnológicos con propiedad intelectual. Ha dirigido y asesorado proyectos académicos y tecnológicos, destacando un primer lugar en Innovatec 2023. Entre sus reconocimientos se encuentran el Mérito Académico ANFEI 2015, el Premio Nacional a la Excelencia Dual CAMEXA 2024 y Mujer Científica 2025. |
Dr. Daniel Fajardo Delgado
| Biografía |
| Es Doctor y Maestro en Ciencias en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, grados obtenidos en 2011 y 2003, respectivamente. Actualmente es profesor titular del Departamento de Sistemas y Computación del Tecnológico Nacional de México / Ciudad Guzmán. Sus intereses de investigación incluyen análisis y diseño de algoritmos, algoritmos evolutivos, algoritmos distribuidos autoestabilizantes, teoría de juegos algorítmicos y aprendizaje automático. Es (co)autor de más de 40 artículos publicados en revistas y conferencias arbitradas y, durante los últimos cinco años, ha participado en 13 proyectos de investigación, cuatro bajo su dirección. Es líder del cuerpo académico “Computación Científica y sus Aplicaciones” y miembro de redes académicas nacionales e internacionales. En formación de recursos humanos, ha dirigido tesis de cinco estudiantes de licenciatura, ocho de maestría y uno de doctorado. Ha desempeñado cargos académicos y administrativos, entre ellos el de subdirector de Servicios Administrativos del Instituto Tecnológico de Tlajomulco. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores, Nivel I, Jefe de la Oficina de Proyectos de Investigación, Presidente del Consejo de Posgrado de la Maestría en Ciencias de la Computación y cuenta con Perfil Deseable PRODEP desde 2016. |
Dr. Julio Alberto García Rodríguez
| Biografía |
| Ingeniero Electrónico por el Tecnológico Nacional de México campus Ciudad Guzmán. Obtuvo los grados de Maestro y Doctor en Ciencias de la Electrónica y Computación en 2012 y 2021, respectivamente, por el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI) de la Universidad de Guadalajara. Desde 2022, ha sido reconocido como Investigador Nacional Nivel 1 por el Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) de la SECIHTI. Se desempeña como Profesor de Tiempo Completo en Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán. Ha participado activamente en la mejora de programas educativos, integración de comités tutorales y proyectos de investigación con financiamiento. Sus líneas de investigación se centran en el modelado matemático de sistemas fisiológicos, control robusto basado en técnicas H-infinito y mu-síntesis y desarrollo de metodologías para la regulación y monitoreo no invasivo de glucosa en personas con Diabetes Mellitus. Ha participado activamente en desarrollos tecnológicos con protección de propiedad intelectual bajo modelos de utilidad. |
Dr. Marco Antonio Meza Aguilar
| Biografía |
| Marco Antonio Meza Aguilar es profesor de tiempo completo del Tecnológico Nacional de México, campus Ciudad Guzmán, donde desarrolla actividades de docencia e investigación en Ingeniería Eléctrica y la Maestría en Ciencias de la Computación. Es Ingeniero por el Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán (2008), Maestro en Ciencias por el CUCEI (2011) y Doctor en Ciencias por el CINVESTAV (2016). Realizó una estancia posdoctoral en el ITESO durante el periodo 2017–2019. Su actividad científica se centra en el control automático, sistemas mecatrónicos, control inteligente y tecnificación de procesos agroindustriales, con énfasis en el desarrollo y aplicación de soluciones tecnológicas para sistemas complejos. Cuenta con experiencia en investigación y desarrollo tecnológico, y ha participado como responsable y colaborador en proyectos con financiamiento. Su productividad académica incluye publicaciones en revistas indexadas en JCR y en índices reconocidos por SECIHTI, así como contribuciones en congresos nacionales e internacionales y capítulos de libro. En formación de capital humano, ha dirigido tesis de maestría y participado en la asesoría de proyectos de residencia profesional y titulación, promoviendo la generación de productos académicos derivados de la investigación estudiantil. |
Dra. María Guadalupe Sánchez Cervantes
| Biografía |
| Es Doctora en Informática por la Universidad Politécnica de Valencia, España. Maestra e Ingeniera en Sistemas Computacionales por el Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán, donde se desempeña como profesora investigadora. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel 1. Su labor científica y tecnológica se ha orientado al desarrollo de soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial, visión artificial, procesamiento digital de imágenes y cómputo paralelo, con aplicaciones en los sectores salud y agricultura, contribuyendo al desarrollo científico y tecnológico de México y del sur de Jalisco. En 2025 fue co-inventora, junto con un equipo de investigadores, de un esquema de trazado de circuito integrado registrado ante el IMPI, asimismo, es co-autora de dos obras con Certificado de Registro Público del Derecho de Autor, enfocadas al procesamiento inteligente de imágenes satelitales para aplicaciones agrícolas. Ha publicado más de 20 artículos científicos, capítulos de libro y artículos de divulgación, acumulando más de 407 citas académicas. Ha dirigido tesis de licenciatura y posgrado, impartido cursos y conferencias, y promovido vocaciones científicas. Mantiene colaboración con instituciones nacionales e internacionales, y ha participado como evaluadora de programas de posgrado en comités científicos nacionales del SECIHTI. Como Subdirectora Académica impulsó la creación de las ingenierías en Inteligencia Artificial y en Semiconductores, fortaleciendo la formación de talento en áreas estratégicas para el desarrollo tecnológico de México. |
2. Electrónica, Mecatrónica, Semiconductores y Control de Procesos
Dr. Ramón Chávez Bracamontes
| Biografía |
| El Dr. Ramón Chávez Bracamontes es Profesor-Investigador del Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán y miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores, con reconocimiento como Investigador Nacional Nivel I y Perfil Deseable PRODEP. Cuenta con una formación en Ingeniería Electrónica, Maestría en Ingeniería Electrónica y Doctorado en Ciencia y Tecnología en Mecatrónica. Con 35 años de experiencia académica, ha contribuido a la formación de estudiantes de licenciatura y posgrado mediante la dirección de más de 80 trabajos de investigación. Sus líneas de trabajo incluyen diseño electrónico, diseño de circuitos integrados digitales, procesamiento de señales y control electrónico embebido. Entre sus logros más destacados se encuentran la participación en 22 proyectos de desarrollo tecnológico e innovación, la obtención de 25 solicitudes de propiedad intelectual, 4 títulos otorgados por el IMPI, 21 registros de derechos de autor y la transferencia tecnológica de desarrollos a empresas de la región. Asimismo, ha publicado capítulos de libro y presentado ponencias en congresos nacionales e internacionales. Su experiencia en investigación aplicada, innovación tecnológica y vinculación con el sector productivo fortalece la formación doctoral, ofreciendo a los estudiantes un entorno orientado a la generación de conocimiento, el desarrollo tecnológico y la solución de problemas de alto impacto. |
Dr. José Abel Chocoteco Campos
| Biografía |
| El Dr. José Abel Chocoteco Campos es profesor de tiempo completo del Tecnológico Nacional de México, campus Ciudad Guzmán, adscrito al Departamento de Ingeniería Industrial. Es Ingeniero Mecánico por el Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán y Maestro y Doctor en Mecatrónica por la Universidad de Castilla-La Mancha, campus Ciudad Real, España. Sus líneas de investigación abarcan mecatrónica, control automático, tecnologías para la rehabilitación, agroindustria y medio ambiente. Es miembro del Cuerpo Académico Consolidado ITCGUZ-CA-2 “Automatización y Control”, cuenta con Perfil Deseable PRODEP y pertenece al Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores desde 2017. Ha participado como colaborador y responsable en proyectos financiados por el Tecnológico Nacional de México. En años recientes ha desarrollado estudios sobre sostenibilidad, movilidad y condiciones de trabajo en el sector agroindustrial. Ha dirigido tesis de licenciatura y posgrado, promoviendo la participación de estudiantes como coautores de publicaciones científicas. Desde su creación, coordina las Jornadas de Talleres de Investigación “Gavilanes”, orientadas a fomentar la investigación entre estudiantes. Entre sus aportaciones tecnológicas destacan una patente relacionada con la movilidad asistida y el desarrollo de una silla de ruedas capaz de subir y bajar escaleras, trabajo realizado como parte de su tesis doctoral, que obtuvo en España el primer accésit al Premio a la Mejor Tesis Doctoral en Robótica, edición 2015. |
Dr. Jaime Jalomo Cuevas
| Biografía |
| El doctor Jaime Jalomo Cuevas es graduado del CBTis 226 en 1992, en el área de Técnico en Electrónica, obtuvo el grado de Ingeniero en Electrónica por el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán en 1997; en 2002 se graduó de Maestro en Ciencias por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional y en 2006 obtuvo el Doctorado en Ciencias en el mismo centro de Investigación con investigaciones en el área de control automático; a partir de esta fecha ha laborado como profesor investigador para el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán en el departamento de Ingeniería Eléctrica Electrónica y en la Maestría en Ingeniería Electrónica del mismo instituto. Dentro de la academia regularmente atiende asignaturas de matemáticas avanzadas en posgrado, así como materias de inteligencia artificial tanto en ingeniería como en posgrado. Sus áreas de investigación son los sistemas de control, la inteligencia artificial, la robótica y los sistemas de generación de energía renovable, con aplicaciones en simulación, prototipos de laboratorio y equipos de uso industrial y doméstico. En sus proyectos de investigación utiliza herramientas de software como Matlab, LabVIEW, además de equipo de laboratorio de electrónica. En 2025 obtuvo el nombramiento de Investigador nacional en el nivel I. |
Dr. Jesús Ezequiel Molinar Solis
| Biografía |
| Es egresado del Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán, donde cursó sus estudios de Licenciatura en Ingeniería en Electrónica de 1994 a 1999. Posteriormente ingresó al Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN (Cinvestav) para cursar la Maestría y el Doctorado en Ciencias con Especialidad en Electrónica del Estado Sólido en 2002 y 2006 respectivamente. Cuenta con una estancia de investigación en la Universidad Estatal de Nuevo México NMSU en ese mismo año y en el 2007 realizó una investigación de Postdoctorado en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, INAOE. De 2005 a 2015 trabajó como profesor de tiempo completo en la Universidad Autónoma del Estado de México y es miembro del Sistema Nacional de Investigadores desde el 2007. Actualmente es profesor investigador en el Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán. Cuenta con publicaciones en revistas internacionales de prestigio y en congresos internacionales relacionados al diseño analógico VLSI. Sus áreas de interés incluyen el diseño de circuitos integrados analógicos y de señal mixta, la caracterización de dispositivos semiconductores, circuitos no lineales y reconocimiento de patrones. |
Dr. Sergio Sandoval Pérez
| Biografía |
| Pertenece al Sistema Nacional de investigadoras e Investigadores Nivel 1. Labora en el Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán perteneciente al Tecnológico Nacional de México, en las áreas de Ingeniería, Maestría en Electrónica y Doctorado en Ciencias de la Ingeniería. Actualmente trabaja en líneas de investigación de algoritmos de control para el vehículo con aplicaciones a la autonomía automotriz. Además, tiene trabajos relacionados con las fuentes renovables de energía y algunos diseños de apps con realidad aumentada para la capacitación de conceptos dentro de la electrónica básica. Correo: [email protected] |
3. Diseño y Optimización Industrial
Dra. Alejandra García Becerra
| Biografía |
| Profesora de Tiempo Completo e Investigadora del Tecnológico Nacional de México, Campus Ciudad Guzmán. SNI I | PRODEP. Investigadora y docente especializada en Salud Ocupacional, Ergonomía e Ingeniería Industrial, con grado de Doctora en Ciencias por la Universidad Autónoma de Baja California (2019). Su trayectoria académica y científica se centra en la evaluación biomecánica, la optimización de entornos laborales y la prevención de trastornos musculoesqueléticos mediante técnicas innovadoras de evaluación no invasiva. Asimismo, lidera la apertura e integración de nuevas líneas de investigación orientadas al desarrollo ergonómico y tecnológico en la agroindustria. Su producción científica incluye artículos de investigación publicados en revistas internacionales indizadas y arbitradas mediante rigurosos procesos de revisión por pares. Cuenta con desarrollo tecnológico y ha liderado como autora principal proyectos de Investigación, Desarrollo Tecnológico e Innovación (I+D+i), además de desarrollar una constante labor de divulgación científica. |
Dra. María Mojarro Magaña
| Biografía |
| Es docente adscrita al Tecnológico Nacional de México, campus Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán. Es Ingeniera Industrial por esta institución, Maestra en Ciencias en Ingeniería Industrial con especialidad en Manufactura por el Instituto Tecnológico de Celaya (2007) y Doctora en Ciencias por la Universidad Autónoma de Baja California (2018), por la tesis: Modelos de ecuaciones estructurales para implementar el sistema Kanban en la industria manufacturera de Baja California, México. Con una trayectoria docente iniciada en 2007 en el área de Ingeniería Industrial, sus líneas de investigación son: Optimización de procesos, ingeniería de producto, Lean Manufacturing, Six Sigma y manufactura en la Industria 4.0. Su producción académica autor/coautor incluye artículos en revistas indizadas por el Journal Citation Reports (JCR), libros, capítulos de libros, ponencias en conferencias nacionales e internacionales, así como proyectos de desarrollo tecnológico, artículos de divulgación y cursos masivos en línea (MOOCs). Cuenta con el reconocimiento de Perfil Deseable PRODEP; es líder del Cuerpo Académico: Diseño y Optimización de Productos y Procesos y es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), Nivel 1. |
Dr. Gonzalo Partida Ochoa
| Biografía |
| Gonzalo Partida Ochoa nació en México en 1985. Recibió su título de Ingeniero Mecánico con honores del Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán, Jalisco, México, en 2007. Tiene estudios de Maestría y Doctorado en Mecatrónica con matrícula de Honor por la Escuela de Ingenieros Industriales de la Universidad de Castilla-La Mancha, Ciudad Real, España, en 2010 y 2015, respectivamente. Además, una Maestría en Ingeniería Industrial por la Escuela de Ingenieros Industriales de la Universidad de Castilla-La Mancha, Ciudad Real, España, en 2015. Es profesor del Departamento de Ingeniería Industrial del Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán desde 2016. Sus intereses de investigación incluyen diseño mecánico, eléctrico, electrónico, software, sistemas de fabricación avanzados, Industria 4.0, desarrollo y registro de propiedad intelectual. Es autor/coautor de varios artículos que se han publicado en actas de congresos y revistas nacionales e internacionales, MOOCs, libros y posee una patente internacional de un nuevo diseño para una silla de ruedas. Actualmente, es miembro del SISTEMA NACIONAL DE INVESTIGADORES (SNI) sosteniendo Candidato SNI. |
Dr. Rubén Jesús Pérez López
| Biografía |
| Profesor investigador adscrito al Tecnológico Nacional de México, campus Ciudad Guzmán. Es Ingeniero Industrial por el Instituto Tecnológico de San Luis Potosí, Maestro en Ciencias en Ingeniería Industrial con especialidad en Manufactura por el Instituto Tecnológico de Celaya y Doctor en Ciencias por la Universidad Autónoma de Baja California. Actualmente es miembro de la academia de Ingeniería Industrial, siendo docente y jefe de Proyectos de Docencia de la misma área. Tiene el cargo de Representante de la Institución ante PRODEP (RIP). Cuenta con el reconocimiento de Perfil Deseable PRODEP, forma parte del Cuerpo Académico: Diseño y Optimización de Productos y Procesos, y además es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), Nivel 1. Sus líneas de investigación se centran en logística y cadena de suministro; análisis, mejora y control de procesos; diseño experimental; sistemas de manufactura e Industria 4.0. Su producción académica incluye más de 40 productos entre artículos en revistas indizadas por el Journal Citation Reports (JCR), libros, capítulos de libros, ponencias en conferencias nacionales e internacionales, así como proyectos de desarrollo tecnológico, artículos de divulgación y cursos masivos en línea (MOOC). |
Dr. Alejandro Rodríguez Méndez
| Biografía |
| Alejandro Rodríguez Méndez es Ingeniero Mecánico egresado del Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán. Realizó la Maestría en Ingeniería Mecánica en el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET) y obtuvo el grado de Doctor en Ingeniería Mecánica por la Universidad de California, Berkeley, con especialidad en mecánica de sólidos y de fluidos. Sus principales áreas de interés son la mecánica del medio continuo, la elasticidad, la mecánica de fluidos y la optimización de estructuras. |