CIUDAD GUZMÁN, JAL.  15  DE JULIO   DE 2025 (DCyD)  En el TecNM – Ciudad Guzmán seguimos fortaleciendo la investigación y el desarrollo científico de nuestra comunidad académica.

El día de hoy presentamos con orgullo el proyecto de investigación:

“Modelos Livianos de Deep Learning para la Detección de Enfermedades en Cultivos de Berries”

Objetivo del proyecto:

Este proyecto propone el desarrollo de una aplicación móvil que utiliza modelos Deep Learning livianos (lightweight) para la detección automática de enfermedades en fresas a partir de imágenes. La optimización del modelo para dispositivos móviles garantizará su rendimiento en smartphones y otros dispositivos con recursos limitados, permitiendo a los agricultores detectar enfermedades de manera rápida y precisa, contribuyendo a una agricultura más eficiente y sostenible.

Responsable del proyecto:

Dra. Raquel Ochoa Ornelas

Equipo de colaboradores:

-Dr. Leonardo Trujillo Reyes (docente del Instituto Tecnológico de Tijuana)

-Dr. Daniel Fajardo Delgado (docente de esta casa de estudios)

Este proyecto refleja el compromiso del TecNM – Ciudad Guzmán con la tecnología aplicada al sector agroalimentario, impulsando soluciones reales que promueven la sostenibilidad, la innovación y el bienestar de nuestra comunidad.